恢复组织驻留巨噬细胞对衰老中性粒细胞的清除可限制全身性衰老的数据与代码
该数据集来自 search.dataone.org,包含研究数据与代码,主题为组织驻留巨噬细胞(TRM)通过 EP2 信号调控衰老中性粒细胞清除并影响全身性衰老

基本信息
资源简介
恢复组织驻留巨噬细胞对衰老中性粒细胞的清除可限制全身性衰老的数据与代码
Data and code from: Restoring tissue-resident macrophage clearance of senescent neutrophils limits organ-wide aging
该数据集来自 search.dataone.org,包含研究数据与代码,主题为组织驻留巨噬细胞(TRM)通过 EP2 信号调控衰老中性粒细胞清除并影响全身性衰老。源站描述涉及老年小鼠中降低 TRM EP2 信号可保持线粒体年轻态并预防认知衰退、衰弱、肌少症、肥胖、心脏损伤和全身炎症,血浆蛋白质组学提示肝脏是年龄相关免疫变化的主要来源,并在衰老和疾病人类组织中观察到 TRM EP2 表达升高和衰老中性粒细胞。数据可用于研究衰老相关炎症、巨噬细胞功能及 EP2 通路干预(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):衰老破坏跨器官系统的组织稳态。在此,我们确定组织驻留巨噬细胞(TRM)是通过受损清除衰老中性粒细胞而协调年龄相关器官衰退的核心协调者,这一过程受免疫调节性前列腺素 E2(PGE2)受体 EP2 调控。在老年小鼠中减少 TRM EP2 信号可保持年轻的线粒体适应性,并预防认知衰退、衰弱、肌少症、肥胖、心脏损伤和全身炎症。血浆蛋白质组学提示肝脏是年龄相关免疫变化的主要来源,其中减少 TRM EP2 信号可挽救中性粒细胞胞葬作用并防止邻近细胞的旁分泌应激。在衰老和疾病人类组织中也观察到 TRM EP2 表达升高和衰老中性粒细胞。药理学抑制 EP2 恢复了年轻的中性粒细胞清除,确立了受损的 TR
【主题与分类】
主题标签:Macrophages、Inflammation、Aging、Neutrophils、Senescence。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Af64caa9eba75eb0284005ab52ce5b7dcb295a80c3014a053bdbaf6a2c7db3f0b
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
衰老会破坏各器官系统的组织稳态。在此,我们将组织驻留巨噬细胞(TRMs)确定为年龄相关器官衰退的核心协调者,其机制在于对衰老中性粒细胞的清除受损,而这一过程受免疫调节性前列腺素E2(PGE2)受体EP2的调控。在老年小鼠中降低TRM的EP2信号传导,可保持年轻的线粒体适应性,并预防认知衰退、衰弱、肌肉减少症、肥胖、心脏功能障碍和全身性炎症。血浆蛋白质组学表明肝脏是年龄相关免疫变化的主要来源,在此降低TRM的EP2信号传导可挽救中性粒细胞胞葬作用,并防止邻近细胞的旁分泌应激。在衰老和患病的人类组织中也观察到TRM EP2表达升高和衰老中性粒细胞。药理学抑制EP2可恢复年轻的中性粒细胞清除能力,从而确立TRM胞葬作用受损是衰老过程中器官衰退的可逆驱动因素。,,# 数据和代码来源:恢复组织驻留巨噬细胞对衰老中性粒细胞的清除可限制全器官衰老 ## 一般信息 作者: Yuting Jessy Tan, Katrin I.
Andreasson 机构: 斯坦福大学医学院神经病学与神经科学系 期刊: Science 通讯作者: Katrin I. Andreasson 相关资源: * 小鼠肝脏scRNA-seq数据:GEO登录号 GSE319489 * 人类肝脏scRNA-seq再分析:Guilliams等(2022)Cell 185, 379–396(原始数据:GSE192742;交互式图谱:livercellatlas.org) * 人类多组织图谱:Tabula Sapiens联盟(2022)Science 376, eabl4896 * 人类食管图谱:GSE136103 * 长寿GWAS汇总统计:Timmers等(2020)eLife 9, e51560 许可: CC0 1.0通用(公共……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




