皮质醇分泌、敏感性与活性及高血压

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为皮质醇分泌、敏感性与活性及高血压,属于循环系统疾病/其他分类。源站描述显示,这是一项观察性研究,研究对象为动脉高血压患者与非高血压对照组,目的是评估隐性皮质醇增多症的患病率,以及靶器官损害与氧化应激水平、皮质醇分泌程度、敏感性和外周活动之间的

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clinicaltrials
浏览 12
其他分类HypercortisolismArterial Hypertension
Cortisol Secretion, Sensitivity and Activity and Hypertension

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

皮质醇分泌、敏感性与活性及高血压

该数据集英文名为 Cortisol Secretion, Sensitivity and Activity and Hypertension,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Hypercortisolism 与 Arterial Hypertension,在分类上归属于循环系统疾病 / 其他。根据源站描述,这是一项观察性研究,研究对象包括动脉高血压患者与非高血压对照组,研究目标是在两组之间评估隐性皮质醇增多症的患病率,并考察靶器官损害与氧化应激水平、皮质醇分泌程度、皮质醇敏感性及外周活动之间的关系。数据集围绕皮质醇分泌、敏感性与活性同高血压之间的关联展开,适合关注内分泌与心血管交叉领域的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于动脉高血压人群与血压正常对照人群之间的比较。源站描述中列出的研究条件包括 Hypercortisolism(皮质醇增多症)与 Arterial Hypertension(动脉高血压)。研究关注的核心问题之一,是隐性皮质醇增多症在动脉高血压患者中的患病情况,并将其与非高血压对照组进行对照评估。与此同时,研究还试图探讨靶器官损害与若干生理指标之间的关系,这些指标包括氧化应激水平、皮质醇分泌程度、皮质醇敏感性以及外周活动。由此可以看出,该数据集处于内分泌学与循环系统疾病研究的交叉地带,既涉及皮质醇相关机制,也涉及高血压及其靶器官损害的评价。

【数据内容】

源站描述中明确提到的研究目标包括两项:其一,评估动脉高血压患者与非高血压对照组之间隐性皮质醇增多症的患病率;其二,评估靶器官损害与氧化应激水平、皮质醇分泌程度、皮质醇敏感性及外周活动之间的关系。主题标签为 Hypercortisolism 与 Arterial Hypertension。除上述内容外,源站未提供关于具体变量、样本量、随访时长、测量工具或数据表结构的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述表明其研究类型为观察性研究,研究对象为动脉高血压患者以及非高血压对照组。除来源站与观察性研究这一设计类型外,源站未提供关于采集机构、采集时间、采集地点、采样方法或数据录入流程的更多信息。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集可用于围绕动脉高血压与皮质醇相关机制的研究场景,例如探讨隐性皮质醇增多症在高血压人群中的患病情况,或分析靶器官损害与氧化应激水平、皮质醇分泌程度、皮质醇敏感性及外周活动之间的关联。其主题标签也表明,该数据适合在内分泌与心血管交叉领域作为参考。除上述由源站描述直接支持的方向外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明,包括但不限于数据获取方式、文件格式、字段定义、统计分析方法或软件环境等。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评价、数据完整性、偏倚控制、样本代表性或使用限制的说明。该研究为观察性设计,源站描述中未提及随机化、盲法或干预措施等信息。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式、许可条款或使用授权方面的信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05766085

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:皮质醇增多症、动脉高血压。这项观察性研究的目标是在动脉高血压患者与非高血压对照组之间评估:* 隐性皮质醇增多症的患病率 * 器官损伤与氧化应激水平、皮质醇分泌程度、敏感性及外周活动之间的关系。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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