健康受试者与糖尿病受试者的结膜和视网膜图像

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21227/6583-ay07

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含从糖尿病患者和健康个体中采集的结膜和视网膜图像，以支持糖尿病相关血管变化的研究。对于每位受试者，提供八张结膜图像（每只眼四张：向左看、向右看、向上看和向下看）。糖尿病受试者还额外具有相应的左眼和右眼视网膜眼底图像。糖尿病参与者的元数据包括亚组分类：仅糖尿病、糖尿病伴视网膜病变，或糖尿病伴高血压等相关并发症。来自糖尿病受试者的20张结膜图像子集已被手动标注，以突出显示大于或等于40 μm的血管，便于分析血管迂曲度。该数据集有助于开发和验证通过眼部成像进行糖尿病和糖尿病视网膜病变早期、无创筛查的自动图像分析技术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。