脑情绪活动与冠状动脉斑块不稳定性关联的综合评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04853511

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉粥样硬化、冠状动脉、情绪应激、炎症、造血、伴心绞痛的冠状动脉粥样硬化、粥样斑块；心脏、动脉粥样硬化、急性冠脉综合征。研究将纳入32例多支冠状动脉病变患者（包括稳定型心绞痛和急性冠脉综合征），这些患者至少有一处严重的阻塞性病变（直径狭窄>70%），且被认为适合经皮冠状动脉介入治疗（PCI）。将使用OCT-FLIM双模态血管内成像全面评估冠状动脉罪犯斑块（伴或不伴轻至中度狭窄的非罪犯斑块）的结构/生化特征。在通过PCI进行冠状动脉血运重建后，受试者将在基线入院时和6个月随访时接受系列18F-FDG-PET/CT分子成像，以测量目标组织（包括杏仁核、颈动脉、主动脉、骨髓和脾脏）的PET信号活性。将评估OCT-FLIM参数与基线PET信号之间的相关性，以深入揭示多系统代谢活动与冠状动脉斑块不稳定性之间的机制联系。

6个月后的系列PET/CT成像将有助于根据不同水平的冠状动脉斑块不稳定性，评估多系统PET信号活动的自然病程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。