社区eHealth支持的乡村卫生员心血管风险管理试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦动脉性高血压(aHT)这一全球早死最重要危险因素。研究在莱索托农村ComBaCaL队列平台内开展整群随机干预,由接受专项培训的慢性病乡村卫生工作者(CC-VHWs)承担社区级高血压管理,探索将诊疗任务从机构专业人员转移至非专业卫生工作者的可行路径

University Hospital, Basel, SwitzerlandUniversity Hospital, Basel, Switzerland
clinicaltrials
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表格预测Arterial Hypertension
"Community-based, eHealth Supported Management of Cardiovascular Risk Factors by Lay Village Health Workers (ComBaCaL aHT TwiC 1 & ComBaCaL aHT TwiC 2)

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

社区eHealth支持的乡村卫生员心血管风险管理试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦动脉性高血压(aHT)这一全球早死最重要危险因素。研究在莱索托农村ComBaCaL队列平台内开展整群随机干预,由接受专项培训的慢性病乡村卫生工作者(CC-VHWs)承担社区级高血压管理,探索将诊疗任务从机构专业人员转移至非专业卫生工作者的可行路径。数据可用于评估eHealth支持的社区高血压管理效果,并为中低收入国家心血管危险因素防控策略提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:动脉性高血压。在全球范围内,动脉性高血压(aHT)是早死最重要的单一危险因素。将任务从机构内卫生专业人员转移至社区层面的非专业卫生工作者(LHWs),已被确定为在中低收入国家(LMICs)增加aHT治疗可及性的一种有前景的解决方案。计划在ComBaCaL(Community-Based Chronic disease care Lesotho)队列研究(EKNZ ID 2022-00058,clinicaltrials.gov ID NCT05596773)内开展一项整群随机干预,该队列研究是一个用于调查莱索托农村慢性病及其管理的平台,由当地慢性病乡村卫生工作者(CC-VHWs)维护。CC-VHWs是在莱索托卫生部(MoH)乡村卫生工作者项目内运作的非专业卫生工作者,他们接受特定培训以提供慢性病服务

【主题与分类】

主题标签:Arterial Hypertension。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05684055

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:动脉高血压。在全球范围内,动脉高血压(aHT)是导致早期死亡的最重要单一风险因素。将任务从机构内医疗专业人员转移至社区层面的非专业卫生工作者(LHWs),已被认定为增加中低收入国家(LMICs)动脉高血压治疗可及性的一种有前景的解决方案。计划在ComBaCaL(莱索托社区慢性病护理)队列研究(EKNZ ID 2022-00058,clinicaltrials.gov ID NCT05596773)内开展一项整群随机干预。该研究是一个在莱索托农村地区调查慢性病及其管理的平台,由当地慢性病护理村级卫生工作者(CC-VHWs)维持运行。CC-VHWs是在莱索托卫生部(MoH)村级卫生工作者项目内运作的非专业卫生工作者,他们接受专门培训以提供慢性病护理服务。

在干预组群中,在现有医疗体系内工作的社区临床卫生志愿者(CC-VHWs)将获得能力建设,以便在其所在村庄开展动脉高血压(aHT)的筛查与诊断、开具一线抗高血压单片复方制剂(SPCs),并在量身定制的临床决策支持应用程序(ComBaCaL app)支持下进行治疗监测。对照组由居住在同样属于ComBaCaL队列但未被抽取参与干预的村庄(对照村庄)中被诊断为aHT的人员组成;在这些村庄中,CC-VHWs仅进行aHT的筛查与诊断,随后提供标准化咨询,若存在aHT则转诊至最近的医疗机构,但不进行村级处方。该干预在两个不同试验人群中的有效性将被评估:* 在基线时血压(BP)值高于治疗目标(≥ 140/90 mmHg)的无并发症aHT患者中(aHT TwiC 1);以及* 在基线时血压值低于治疗目标的无并发症aHT患者中(aHT TwiC 2)。两项TwiC的随机化将在组群层面进行,这意味着一个村庄中的所有aHT患者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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