Cobas® Lumira 静脉与毛细血管血液样本采集数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的血液样本采集研究，采集英国多地成年患者的静脉与毛细血管血样，覆盖血栓、感染与炎症反应、心脏病、肾病、维生素K拮抗剂使用、糖尿病、高胆固醇及肝病等多种健康状况
基本信息
资源简介
Cobas® Lumira 静脉与毛细血管血液样本采集数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的血液样本采集研究，采集英国多地成年患者的静脉与毛细血管血样，覆盖血栓、感染与炎症反应、心脏病、肾病、维生素K拮抗剂使用、糖尿病、高胆固醇及肝病等多种健康状况。研究预计纳入约30000名患者，所采样本用于开发、改进和校准 cobas® lumira 仪器的诊断检测，该仪器为配备一次性试纸的床旁诊断医疗设备，旨在帮助医生更快速便捷地监测健康状况（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：血栓、感染与炎症反应、心脏病、肾病、维生素K拮抗剂、糖尿病、高胆固醇、肝病。本研究是一项血液样本采集研究，从英国患有多种健康问题的成年患者中采集静脉和毛细血管血液样本。本研究的目的是采集血液样本，以帮助开发、改进和微调 cobas® lumira 仪器的新的和现有的诊断检测。该仪器是一种带有一次性试纸的诊断医疗设备，可在患者身边进行诊断检测。目标是提高医生更快速、更轻松地监测健康状况的能力。预计将有约30000名患者在英国的多个站点参与本研究。
【主题与分类】
主题标签：Blood Clots、Infection and Inflammatory Reaction、Heart Disease、Kidney Disease、Vitamin K Antagonist、Diabetes、High Cholesterol、Liver Disease。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07378514
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07378514
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：血栓、感染与炎症反应、心脏病、肾病、维生素K拮抗剂、糖尿病、高胆固醇、肝病。本研究为血液样本采集研究，从英国患有多种健康状况的成年患者中采集静脉血和毛细血管血样本。本研究的目的是采集血液样本，以帮助开发、改进和微调cobas® lumira仪器的新型和现有诊断检测。该仪器是一种诊断医疗设备，配有一次性检测试纸，可在患者身边进行诊断检测。其目的是提高医生更快速、更轻松地监测健康状况的能力。预计将有约30,000名患者参与本研究，涉及英国多个站点。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
