坦桑尼亚区域转诊医院急性胸痛患者临床特征、管理策略与结局:前瞻性多中心队列研究方案

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦坦桑尼亚达累斯萨拉姆区域转诊医院急诊科就诊的成人急性胸痛或疑似急性冠脉综合征患者

Jakaya Kikwete Cardiac InstituteJakaya Kikwete Cardiac Institute
clinicaltrials
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时间序列预测Acute Chest Pain
Clinical Profile, Management Strategies, And Outcome Of Patients With Acute Chest Pain In Regional Referral Hospitals In Tanzania. Protocol For A Prospective, Multi-Centre Cohort Study

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

坦桑尼亚区域转诊医院急性胸痛患者临床特征、管理策略与结局:前瞻性多中心队列研究方案

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦坦桑尼亚达累斯萨拉姆区域转诊医院急诊科就诊的成人急性胸痛或疑似急性冠脉综合征患者。研究采用前瞻性多中心队列设计,覆盖三家区域转诊医院和一家心脏专科医院,记录患者的评估、治疗与护理实践,识别诊疗挑战,并将这些发现与患者结局(如生存、并发症)关联。数据可用于分析低资源环境下急性胸痛的诊疗现状与结局影响因素,为改善未来患者护理提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性胸痛。本研究旨在了解坦桑尼亚区域医院急诊科(EDs)如何对急性胸痛患者进行评估、治疗和护理。胸痛可由多种疾病引起,其中一些危及生命,如心脏病发作(急性冠脉综合征,简称ACS)。在坦桑尼亚和其他低资源环境中,诊断和治疗的延迟可能导致不良结局。本研究将记录当前实践、识别挑战,并将这些发现与患者结局(如生存、并发症)关联,以改善未来患者的护理。- 参与者:在坦桑尼亚达累斯萨拉姆的区域转诊医院因胸痛或疑似急性冠脉综合征(心脏问题)到急诊科就诊的成人(18岁及以上)。三家区域转诊医院和一家心脏专科医院(Jakaya Kikwete C

【主题与分类】

主题标签:Acute Chest Pain。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06925568

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性胸痛。本研究旨在了解坦桑尼亚地区医院急诊科(EDs)如何对急性胸痛患者进行评估、治疗和护理。胸痛可由多种情况引起,其中一些可能危及生命,如心脏病发作(急性冠脉综合征,简称ACS)。在坦桑尼亚及其他资源匮乏地区,诊断和治疗的延迟可能导致不良结局。本研究将记录当前实践、识别挑战,并将这些发现与患者结局(如生存率、并发症)相关联,以改善未来患者的护理。- 参与者:在坦桑尼亚达累斯萨拉姆的地区转诊医院因胸痛或疑似急性冠脉综合征(心脏问题)就诊的成人(18岁及以上)。三家地区转诊医院和一家心脏病专科医院(Jakaya Kikwete心脏病研究所)将参与本研究。研究助理将在常规护理期间收集数据。研究期间,i. 招募将在12个月内进行;将邀请317名胸痛患者参与。ii.

研究人员将记录:* 患者接受初步诊断性检查(如心电图、心脏损伤血液检测)的速度。* 所给予的治疗(如药物、恢复心脏血流的操作)。* 患者30天内的结局(如生存情况、再入院、再次心脏病发作或卒中等并发症)。iii. 随访:患者将在急诊就诊后30天通过电话联系,以核查其健康状况。本研究具有重要意义,因为——:胸痛是急诊就诊的常见原因,但在坦桑尼亚,许多患者在诊断上面临延误,或无法获得挽救生命的治疗。本研究将识别医疗照护中的差距,以帮助医院改善急诊服务。了解胸痛照护中的挑战,可以使家属有能力为其亲人争取及时治疗。对于医疗保健提供者:研究结果将指导医院

数据加载示例(图像类)

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import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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