靶向CD47的纳米免疫疗法治疗动脉粥样硬化

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.05qfttffw

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数据集大小约 421.4 KB。

数据说明

在这个由美国心脏协会资助的进行中项目中，我们致力于开发靶向纳米治疗药物，以抑制CD47/SIRPα免疫检查点轴，这是一种增强巨噬细胞介导的动脉粥样硬化病变组织清除的有前景策略。我们评估了多种纳米颗粒和小分子组合，最终选定了一种负载强效CD47下调剂RRx-001的铁氧体纳米颗粒（FMX）作为领先的纳米治疗候选药物。体外和体内成像研究表明，FMX纳米颗粒优先积聚在动脉粥样硬化斑块中富含巨噬细胞的区域。在ApoE−/−小鼠中使用荧光标记的FMX，我们展示了纳米颗粒在炎症主动脉病变中的选择性沉积。荧光显微镜显示FMX与巨噬细胞（MAC-3+）共定位，证实了其细胞靶向特异性。定量分析表明，与内皮细胞和平滑肌细胞相比，巨噬细胞对FMX的摄取显著更高（p < 0.0001），验证了该纳米平台的巨噬细胞靶向潜力。

初步疗效研究在喂食高脂饮食的ApoE−/−小鼠中进行，这些小鼠每周接受生理盐水、单独FMX或载有CD47抑制剂的FMX（FMX-CD47）治疗。治疗两个月后，通过油红O染色评估主动脉斑块负荷。这些初步数据表明，FMX-CD47制剂可能在减缓动脉粥样硬化进展中发挥作用，支持对这种纳米治疗策略进行进一步研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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