心源性休克心血管结局登记研究（COR-SHOCK）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07597291

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：急性心源性休克、心源性休克、心肌梗死后心源性休克。心源性休克心血管结局注册研究（COR-SHOCK）是一项混合型（回顾性与前瞻性）观察性注册研究，旨在评估心源性休克（CS）患者的临床表现、治疗管理和结局。当代CS管理已超越纠正宏观血流动力学参数。CS现被认为是一种高度动态的全身性综合征，以微血管灌注不足、全身炎症反应综合征（SIRS）、内皮功能障碍以及深刻的神经激素和代谢紊乱为特征。为捕捉这一复杂性，COR-SHOCK注册研究系统整合了反映这些病理生理轴的精细化真实世界数据。这包括实验室评估，以及通过肺动脉导管置入术（Swan-Ganz）进行的先进有创血流动力学分析。注册研究程序与质量保证计划 为确保高质量数据收集并符合科学标准，本注册研究实施以下程序：1.

质量保证（QA）计划：由主要研究者领导的指导委员会监督注册系统的运行。每半年进行一次内部数据质量审计，审查入组率、评估方案依从性并识别系统性数据录入差异。2. 数据核查：数据从电子健康记录转录至专用电子数据库。录入平台采用程序化范围验证和一致性规则（例如，防止血流动力学和实验室结果的生理范围外数值，并强制临床事件遵循逻辑时间顺序，如确保出院日期晚于入院日期）。3. 源数据验证（SDV）：为保证数据准确性和完整性，由未直接参与主要数据录入的指定研究人员对所有注册条目中的10%进行随机源数据验证。该过程涉及交叉核对

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。