心血管疾病数据集(清洗版)

心血管疾病数据集清洗版:原始数据为患者健康记录,用于预测有无心血管疾病。清洗包括删除生理上不可能的血压值、年龄由天转年、由身高体重算BMI后删两列、去重、将胆固醇和葡萄糖编码为数值类别

Dev Sagar Soni 2004Dev Sagar Soni 2004
google_dataset
2026-05-26 更新
浏览 19
文本分类表格数据电子病历健康记录心血管风险二分类疾病预测数据清洗特征工程
Cardiovascular Disease Dataset — Cleaned Version

基本信息

模态
文本
大小
0.004459483 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2026-05-26
版本
v1

资源简介

心血管疾病数据集(清洗版)

Cardiovascular Disease Dataset — Cleaned Version

心血管疾病数据集清洗版:原始数据为患者健康记录,用于预测有无心血管疾病。清洗包括删除生理上不可能的血压值、年龄由天转年、由身高体重算BMI后删两列、去重、将胆固醇和葡萄糖编码为数值类别。目标变量cardio,1为有心血管疾病,0为无。可用于机器学习与深度学习二分类。文件数1,总字节4459483,许可CC0公共领域(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-05-26。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集是 Cardiovascular Disease Dataset 的一个经过清洗和预处理后的版本。原始数据集:https://www.kaggle.com/datasets/akshatshaw7/cardiovascular-disease-dataset 原始数据包含患者健康记录,目标是预测心血管疾病的存在与否。清洗内容:移除了生理上不可能的血压值;将年龄从天数转换为年;根据身高和体重计算 BMI,然后删除这些列;移除重复记录;将胆固醇和葡萄糖编码为数值类别。目标变量:cardio —— 1 表示患有心血管疾病,0 表示无该疾病。用例:使用机器学习和深度学习模型进行二元分类。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 4.46 MB。

【主题与分类】

主题标签:表格数据、电子病历、健康记录、心血管风险、二分类、疾病预测、数据清洗、特征工程。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/devsagarsoni2004/cardiovascular-disease-dataset-cleaned-version

使用许可:CC0: Public Domain。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/devsagarsoni2004/cardiovascular-disease-dataset-cleaned-version

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.5 MB。

数据说明

Dev Sagar Soni 2004(2026)。心血管疾病数据集——清洗版 [数据集]。https://www.kaggle.com/datasets/devsagarsoni2004/cardiovascular-disease-dataset-cleaned-version

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案