布尔诺理工大学心电质量数据库(BUT QDB)
布尔诺理工大学心电质量数据库(Brno University of Technology ECG Quality Database,简称 BUT QDB)是一个发布在 physionet.org 上的心电信号数据集,其核心定位是服务于心电记录质量评估类算法的开发,并为这类算法的效果提供客观比较的基础

基本信息
资源简介
布尔诺理工大学心电质量数据库(BUT QDB)
布尔诺理工大学心电质量数据库(Brno University of Technology ECG Quality Database,简称 BUT QDB)是一个发布在 physionet.org 上的心电信号数据集,其核心定位是服务于心电记录质量评估类算法的开发,并为这类算法的效果提供客观比较的基础。
【数据集背景】
心电信号在采集、传输与存储的各个环节中都可能受到干扰,记录质量的优劣直接影响后续分析结果的可靠性,因此如何自动判断一段心电记录是否可用,长期以来是心电信息处理领域关注的环节之一。依据源站的说明,该数据库正是为这一环节而建立:它一方面用于开发和客观比较那些旨在评估心电记录质量的算法,另一方面也使不同作者所得到的结果之间能够进行客观对照。这一表述说明,该数据集不只是数据的集合,同时承担着评测基准的角色——让不同研究团队在同一个参照之下检验各自方法的优劣,减少因数据来源不同而带来的结果不可比问题。在本站的分类体系中,该数据集被归入“循环系统疾病 / 其他”这一类别之下。
【数据内容】
除上述关于建立目的的说明外,关于该数据库中具体包含哪些类型的信号、记录的规模、导联配置、记录时长以及是否附带质量标注或注释等细节,源站未提供。因此无法在此对其内部数据构成作出进一步描述。
【采集与来源】
该数据集来自 physionet.org,在源站以 butqdb 作为标题标识。除此之外,关于采集机构、采集设备、受试人群、采集环境以及数据整理流程等方面的信息,源站未提供。
【适用场景】
根据源站给出的用途说明,可以归纳出该数据集较为典型的适用方向:其一,作为开发心电记录质量评估算法的数据基础,供研究者训练与调试判别方法;其二,作为评测集,用于在同一数据条件下比较不同算法的表现;其三,作为不同作者之间结果对照的共同参照,使各自报告的结论具备可比性;其四,作为心电质量相关研究中可被重复使用的公共资源,支撑方法层面的复现与检验。凡是以统一数据基础衡量心电质量判别方法效果的工作,都可能与该数据集的设计目标相契合。至于更细分或更具体的应用场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(PhysioNet)
- 源站标题:Brno University of Technology ECG Quality Database (BUT QDB)
- 版本:1.0.0
- DOI:10.13026/kah4-0w24
- 源站页面:https://physionet.org/content/butqdb/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:
- 在 https://physionet.org/content/butqdb/1.0.0 页面登录并接受许可条款;
- 命令行整目录下载:
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/butqdb/1.0.0/
- 或用官方工具(推荐,支持断点续传与校验):
pip install physionet-download
physionet-download butqdb
数据集大小约 6.88 GB。
数据说明
BUT QDB是由布尔诺理工大学生物医学工程系心脏病学团队创建的数据库,目的是评估心电图(ECG)质量。该数据包含18段单导联ECG的长期记录及相关的三轴加速度计数据,采集自15名受试者(9名女性,6名男性),年龄在21至83岁之间。记录于2018年8月至2019年10月期间进行,当时受试者正在进行普通的日常活动(“自由生活条件”)。数据使用移动ECG与加速度计(Bittium Faros 180)采集,ECG信号的采样频率为1,000 Hz,加速度计信号为100 Hz。记录的最短时长为24小时。
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International Public Li
引用
学术使用请引用:Nemcova et al. (2020). Brno University of Technology ECG Quality Database (BUT QDB). PhysioNet. doi:10.13026/kah4-0w24 DOI 10.13026/kah4-0w24。
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