中国城市气温变异性与心血管疾病日住院关联：全国时间序列研究
该数据集来自 plos.figshare.com，配套 2019 年发表于 PLOS Medicine 的全国时间序列研究，覆盖 2014 至 2017 年中国 184 个城市，基于 Urban Employee Basic Medical Insurance（UEBMI）数据库约 2.8 亿参保人
基本信息
资源简介
中国城市气温变异性与心血管疾病日住院关联：全国时间序列研究
Association between temperature variability and daily hospital admissions for cause-specific cardiovascular disease in urban China: A national time-series study
该数据集来自 plos.figshare.com，配套 2019 年发表于 PLOS Medicine 的全国时间序列研究，覆盖 2014 至 2017 年中国 184 个城市，基于 Urban Employee Basic Medical Insurance（UEBMI）数据库约 2.8 亿参保人的日住院记录，涉及缺血性心脏病、心力衰竭、心律失常和缺血性卒中，并结合中国气象数据共享服务中心的气温数据计算温度变异性。数据可用于分析短期温度变异性与心血管疾病日住院的关联，支撑时间序列回归建模与效应评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Association between temperature variability and daily hospital admissions for cause-specific cardiovascular disease in urban China: A national time-series study》发表于 PLOS Medicine（2019），DOI：10.1371/journal.pmed.1002738。源站首次发布：2019-01-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 流行病学研究已提供令人信服的证据表明环境温度与心血管疾病之间存在关联。然而，关于日温度变异性对心血管疾病影响的证据稀少且结果不一。我们旨在研究中国城市温度变异性与特定病因心血管疾病住院之间的短期关联。方法与结果 我们在 2014 年至 2017 年间对中国 184 个城市进行了全国时间序列分析。缺血性心脏病、心力衰竭、心律紊乱和缺血性卒中的日住院数据来自 Urban Employee Basic Medical Insurance（UEBMI）数据库，包括 2.8 亿参保人。温度数据来自中国气象数据共享服务中心。温度变异性根据 st
【数据结构与技术规格】
文件数 11 个，合计 1.13 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1002738。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：temperature variability、association、ischemic stroke、overdispersed Poisson models、heart failure、PM、UEBMI、temperature variability exposure、Urban Employee Basic Medical Insurance、China Meteorological Data。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_temperature_variability_and_daily_hospital_admissions_for_cause-specific_cardiovascular_disease_in_urban_China_A_national_time-series_study/7638380
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tian, Yaohua; Liu, Hui; Si, Yaqin; Cao, Yaying; Song, Jing; Li, Man; et al. (2019). Association between temperature variability and daily hospital admissions for cause-specific cardiovascular disease in urban China: A national time-series study. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
(2019). Association between temperature variability and daily hospital admissions for cause-specific cardiovascular disease in urban China: A national time-series study [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002738
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
