先进四腔心超声心动图技术实现小鼠心脏病进展的临床匹配精准表征

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.wdbrv161r

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.7 MB。

数据说明

背景：经胸超声心动图仍是临床实践中评估心脏功能的主要无创方法。然而，由于获取准确的心尖四腔心长轴（A4CLAX）视图存在技术挑战，历史上小鼠研究一直局限于使用胸骨旁短轴（SAX）M型超声评估左心室（LV）。方法：为克服这一局限，我们开发了一种新的小鼠A4CLAX成像方法，并与已有的超声心动图方法进行比较分析，以评估健康小鼠心脏的功能。为评估A4CLAX在检测疾病进展中的实用性，我们使用长轴双平面（LAX-BP）和常规SAX M型超声检测，对C57BL/6N小鼠（雄性和雌性）在重度横向主动脉缩窄（TAC）后的心脏功能进行了纵向监测。结果：在此我们表明，LAX-BP超声心动图显示出与心脏磁共振（CMR）相当的心室容积准确性，并能在TAC后第一周内检测到显著的LV功能下降——而这些变化并未被M型超声清晰捕捉到。

重要的是，A4CLAX进一步实现了临床相关的多普勒评估，能够检测二尖瓣反流、限制性充盈模式以及瓣膜运动不同步。它还促进了右心室(RV)功能评估和心房显像的改善，揭示了与舒张功能恶化相关的左心房(LA)和左心耳(LAA)的进行性扩大。结论：A4CLAX成像方法在小鼠模型中提供了临床上可比的、全面的超声心动图评估，并提高了检测疾病进展期间心脏性能细微变化的敏感性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。