益生菌膳食补充对卒中患者影响的随机双盲安慰剂对照研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04954846

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中、缺血性、菌群失调。患者从慕尼黑路德维希-马克西米利安大学卒中单元招募，招募时间为卒中发病后七天内。招募的患者随后被随机分配到对照组或治疗组，并随后服用市售益生菌或安慰剂，每日两次，持续3个月。此时，研究参与者前往卒中与痴呆研究所（ISD）门诊进行常规临床检查。在这些检查期间，收集血液和粪便样本用于代谢组学和宏基因组学分析。此外，还完成关于认知功能（MOCA）、抑郁（BDI）和一般胃肠道状况（GSRS-IBS）的问卷。本研究还收集急性入院和三个月随访时的临床数据。此外，与研究参与者同住的家庭成员被要求捐献粪便样本。这些样本将用于创建参考队列，以便与治疗组和对照组进行配对匹配。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。