治疗非动脉炎性前部缺血性视神经病变的新药研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01975324

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非动脉炎性缺血性视神经病变。本研究旨在确定达法吡啶是否能改善非动脉炎性缺血性视神经病变（NAION）且视觉损害稳定的患者的视觉功能。这项双盲交叉研究的目的是确定视觉功能是否能在多个参数上得到改善。这些参数包括高对比度视力、低对比度视力、视野、视觉生活质量（VFQ-39）、电生理学、多焦视网膜电图（mERG）、视觉诱发电位（VEP）以及结构、频域光学相干断层扫描（OCT）。基于达法吡啶在多发性硬化症（MS）和卒中中应用的良好结果，我们假设非动脉炎性缺血性视神经病变（NAION）后慢性稳定缺陷的患者在给予达法吡啶后视觉功能会得到改善。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。