心肌组织特异性过表达cTnT R92Q转基因小鼠
该数据集提供了心肌组织特异性过表达cTnT R92Q突变的转基因小鼠模型的多模态数据,包括基因表达、病理表型及实验记录等,主要用于研究TNNT2基因突变导致肥厚型心肌病的分子机制、疾病发展过程以及潜在药物靶点的发现与验证。

基本信息
资源简介
心肌组织特异性过表达cTnT R92Q转基因小鼠
【一句话概览】
TNNT2(又称cTnT)编码肌钙蛋白复合体的原肌凝蛋白结合亚基,参与调节肌肉收缩,其突变与家族性肥厚型和扩张型心肌病相关。该基因R92Q突变转基因小鼠表现为肥厚性心肌病临床患者的病理表型。该资源为心肌组织特异性过表达cTnT R92Q转基因小鼠,属基础医学领域,采用完全共享许可(来源 eScience,完全共享 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018-07-20。
【数据内容】
源站原始描述:TNNT2 (troponin T2, cardiac type),又名cTnT。该基因编码的蛋白是肌钙蛋白复合体的原肌凝蛋白结合亚基,参与调节肌肉收缩。该基因突变与家族性肥厚型和扩张型心肌病相关。该基因R92Q突变转基因小鼠,表现为肥厚性心肌病临床患者病理表型。
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):TNNT2 (troponin T2, cardiac type), also known as cTnT. The protein encoded by this gene is the tropomyosin-binding subunit of the troponin complex and is involved in regulating muscle contraction. Mutations in this gene are associated with familial hypertrophic and dilated cardiomyopathy. Transgenic mice with the R92Q mutation in this gene exhibit the pathological phenotype of clinical patients with hypertrophic cardiomyopathy.
【主题与分类】
主题标签:小鼠、转基因、心肌组织特异性、cTnT、R92Q、心肌病、基础医学、心肌病。
【获取与许可】
源站页面:http://namr.org.cn/Ldesc/1_300
使用许可:完全共享。
规范引用:CSTR:16397.09.0I01000217
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-06-09,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个心肌组织特异性过表达TNNT2(cTnT)基因R92Q突变的转基因小鼠模型数据集。数据集包含该转基因小鼠的模型构建信息、基因表达数据、病理表型数据及相关实验数据,来源于国家人类疾病动物模型资源库。该模型模拟了人类家族性肥厚型心肌病的病理特征,主要用于研究TNNT2基因突变导致心肌病的分子机制、疾病进展过程以及潜在治疗靶点的探索。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




