伯格氏病
伯格氏病是一种非动脉粥样硬化性的节段性、炎性血管闭塞性疾病，主要累及四肢的中小动静脉，以青壮年吸烟男性多见。其发病机制与烟草暴露诱发的免疫介导炎症反应相关，导致血栓形成与血管壁纤维化。典型临床表现为间歇性跛行、静息痛、肢端溃疡或坏疽，常伴游走性浅静脉炎。诊断主要依赖临床表现、血管影像学及排除其他血管病变。治疗核心为严格戒烟，联合血管扩张药物、抗血小板治疗及外科干预如血运重建或截肢术。该病在血管外科与风湿免疫科具有重要的研究价值，临床数据平台常将其作为罕见血管疾病的重点监测病种。
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Medetec创面图像数据库
Medetec创面图像数据库提供多类型创面照片、糖尿病溃疡和压疮等慢性伤口图像，数据模态为图像，可用于伯格氏病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
同名疾病数据集
该数据集是一个文本模态的医学数据集，专门收录以人名命名的疾病（同名疾病）相关信息，包括疾病名称、描述、相关医生列表等结构化数据，主要用于医学信息检索、疾病知识图谱构建和临床辅助研究，为医学教育和临床决策提供数据支持。
疾病数据集
该数据集是一个文本模态的医学数据集，整合了多个公开数据源，包含疾病名称、症状描述以及部分治疗建议等结构化信息，主要用于疾病预测、症状分析与医疗辅助模型的训练，支持自然语言处理在医疗健康领域的应用研究。
日本疾病发现数据集
该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章中提取的文本型医学信息，包含疾病名称、症状、检查项目、并发症等结构化数据，主要用于医学信息学和自然语言处理领域，支持疾病知识图谱构建、临床决策支持等研究方向。
约旦学术转诊中心伯格氏病伴关键肢体缺血患者数据集
该数据集是一个包含2015年至2024年约旦阿卜杜拉国王大学医院伯格氏病伴关键肢体缺血患者临床记录的医学数据集，数据模态为临床表格，涵盖人口统计学、吸烟史、合并症、实验室指标、肢体受累、治疗方式及截肢预后等多维度变量，主要用于研究伯格氏病患者截肢风险的相关因素，支持临床回顾性分析与预后模型探索。