约旦转诊中心伯格氏病患者大截肢预测的多变量有序logistic回归模型
该数据集来自约旦一家学术转诊中心，围绕伯格氏病（血栓闭塞性脉管炎）合并危重肢体缺血患者，构建多变量有序logistic回归模型以预测大截肢结局
基本信息
资源简介
约旦转诊中心伯格氏病患者大截肢预测的多变量有序logistic回归模型
Multivariable ordinal logistic regression model for the prediction of major amputation in patients with Buerger disease (thromboangiitis obliterans) at a referral center in Jordan.
该数据集来自约旦一家学术转诊中心，围绕伯格氏病（血栓闭塞性脉管炎）合并危重肢体缺血患者，构建多变量有序logistic回归模型以预测大截肢结局。数据以单个Excel表格文件形式提供，内容涉及C反应蛋白水平、肢体感染、坏疽等临床变量。可用于探索伯格氏病患者大截肢的风险因素、验证或复现该预测模型，并为危重肢体缺血的临床决策与预后评估提供数据支持（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Clinical outcomes of critical limb ischemia in Buerger disease: A contemporary analysis from an academic referral center in Jordan》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0351071。源站首次发布：2026-06-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：用于预测约旦一家转诊中心伯格氏病（血栓闭塞性脉管炎）患者大截肢的多变量有序logistic回归模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0351071.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签：reactive protein levels、imposes considerable financial、academic referral center、critical limb ischemia、035 ), gangrene、7 %) presented、limb infections、021 ),、vi ).、third decade。本站分类：心血管系统疾病/伯格氏病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariable_ordinal_logistic_regression_model_for_the_prediction_of_major_amputation_in_patients_with_Buerger_disease_thromboangiitis_obliterans_at_a_referral_center_in_Jordan_p_/32636294
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Aljarrah, Qusai; Al-Badaineh, Mohamad; Salman, Hammam Bani; Alwaqfi, Nizar R.; Bakkar, Sohail; Megdadi, Mahmoud; et al. (2026). Multivariable ordinal logistic regression model for the prediction of major amputation in patients with Buerger disease (thromboangiitis obliterans) at a referral center in…
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Multivariable ordinal logistic regression model for the prediction of major amputation in patients with Buerger disease (thromboangiitis obliterans) at a referral center in Jordan.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0351071.t006
- 发布日期：2026-06-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariable_ordinal_logistic_regression_model_for_the_prediction_of_major_amputation_in_patients_with_Buerger_disease_thromboangiitis_obliterans_at_a_referral_center_in_Jordan_p_/32636294
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/65445119"
文件清单
Table 6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
约旦某转诊中心用于预测Buerger病（血栓闭塞性脉管炎）患者大截肢的多变量有序logistic回归模型。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0351071.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariable_ordinal_logistic_regression_model_for_the_prediction_of_major_amputation_in_patients_with_Buerger_disease_thromboangiitis_obliterans_at_a_referral_center_in_Jordan_p_/32636294）。
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