日本疾病发现数据集

该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章中提取的文本型医学信息,包含疾病名称、症状、检查项目、并发症等结构化数据,主要用于医学信息学和自然语言处理领域,支持疾病知识图谱构建、临床决策支持等研究方向。

Hugging Face
2025-04-28 更新
浏览 10
医学信息学自然语言处理

基本信息

大小
0.04 GB
创建/更新时间
2025-04-28

资源简介

该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章(主要来源为《日本内科学会杂志》2003年至2023年间的文献)中提取的结构化医学信息。每篇文章对应一个疾病条目,包含疾病名称(日语)、相关症状、检查项目、并发症列表以及引文描述。数据集还提供了文章的元数据,如ID、作者、期刊信息、URL等。数据以JSON-Lines格式存储,每个疾病一个独立条目。该数据集主要用于医学信息学、自然语言处理领域的研究,支持疾病知识图谱构建、临床决策支持系统开发、医学实体关系抽取等任务。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/seiya/jp-disease-finding-dataset

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("seiya/jp-disease-finding-dataset")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/seiya/jp-disease-finding-dataset

数据说明

该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章(主要来源为《日本内科学会杂志》2003年至2023年间的文献)中提取的结构化医学信息。每篇文章对应一个疾病条目,包含疾病名称(日语)、相关症状、检查项目、并发症列表以及引文描述。数据集还提供了文章的元数据,如ID、作者、期刊信息、URL等。数据以JSON-Lines格式存储,每个疾病一个独立条目。该数据集主要用于医学信息学、自然语言处理领域的研究,支持疾病知识图谱构建、临床决策支持系统开发、医学实体关系抽取等任务。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/seiya/jp-disease-finding-dataset

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