日本疾病发现数据集
该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章中提取的文本型医学信息，包含疾病名称、症状、检查项目、并发症等结构化数据，主要用于医学信息学和自然语言处理领域，支持疾病知识图谱构建、临床决策支持等研究方向。
创建时间2025-04-28
更新时间2025-04-28
原始链接
https://huggingface.co/datasets/seiya/jp-disease-finding-dataset
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资源简介
该数据集是从约7000篇日本医学期刊文章（主要来源为《日本内科学会杂志》2003年至2023年间的文献）中提取的结构化医学信息。每篇文章对应一个疾病条目，包含疾病名称（日语）、相关症状、检查项目、并发症列表以及引文描述。数据集还提供了文章的元数据，如ID、作者、期刊信息、URL等。数据以JSON-Lines格式存储，每个疾病一个独立条目。该数据集主要用于医学信息学、自然语言处理领域的研究，支持疾病知识图谱构建、临床决策支持系统开发、医学实体关系抽取等任务。
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