疾病数据集

该数据集是一个文本模态的医学数据集,整合了多个公开数据源,包含疾病名称、症状描述以及部分治疗建议等结构化信息,主要用于疾病预测、症状分析与医疗辅助模型的训练,支持自然语言处理在医疗健康领域的应用研究。

mashoalimashoali
Hugging Face
2026-04-02 更新
浏览 7
疾病诊断症状分析

基本信息

大小
0.01 GB
创建/更新时间
2026-04-02

资源简介

该数据集是一个整合了来自Hugging Face和Kaggle等多个公开数据源的医学数据集,主要包含疾病名称、症状描述以及治疗建议(部分数据提供)等字段。数据集通过合并多个子集构建而成,涵盖了超过26万条记录,可用于疾病预测、症状聚类、医疗辅助模型训练等自然语言处理与医疗健康领域的应用研究。

原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/mashoali/Diseases_Dataset

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("mashoali/Diseases_Dataset")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/mashoali/Diseases_Dataset

数据说明

该数据集是一个整合了来自Hugging Face和Kaggle等多个公开数据源的医学数据集,主要包含疾病名称、症状描述以及治疗建议(部分数据提供)等字段。数据集通过合并多个子集构建而成,涵盖了超过26万条记录,可用于疾病预测、症状聚类、医疗辅助模型训练等自然语言处理与医疗健康领域的应用研究。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/mashoali/Diseases_Dataset

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