疾病数据集
该数据集是一个文本模态的医学数据集,整合了多个公开数据源,包含疾病名称、症状描述以及部分治疗建议等结构化信息,主要用于疾病预测、症状分析与医疗辅助模型的训练,支持自然语言处理在医疗健康领域的应用研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个整合了来自Hugging Face和Kaggle等多个公开数据源的医学数据集,主要包含疾病名称、症状描述以及治疗建议(部分数据提供)等字段。数据集通过合并多个子集构建而成,涵盖了超过26万条记录,可用于疾病预测、症状聚类、医疗辅助模型训练等自然语言处理与医疗健康领域的应用研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("mashoali/Diseases_Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/mashoali/Diseases_Dataset
数据说明
该数据集是一个整合了来自Hugging Face和Kaggle等多个公开数据源的医学数据集,主要包含疾病名称、症状描述以及治疗建议(部分数据提供)等字段。数据集通过合并多个子集构建而成,涵盖了超过26万条记录,可用于疾病预测、症状聚类、医疗辅助模型训练等自然语言处理与医疗健康领域的应用研究。
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