心房颤动
心房颤动（房颤）是一种以心房快速、无序电活动为特征的室上性心律失常，心房失去有效收缩，导致心室率不规则且常增快。其发病机制多与肺静脉等异位触发灶及心房电重构、结构重构相关，常见病因包括高血压、冠心病、瓣膜病及老龄化。临床表现可无症状，也可有心悸、胸闷、乏力、活动耐量下降，严重者可诱发心力衰竭或血栓栓塞事件，尤其是缺血性卒中。诊疗上强调节律控制、心室率管理及抗凝预防血栓，导管消融是恢复窦性心律的重要手段。在临床研究中，房颤的早期筛查、卒中风险分层及个体化综合管理是当前热点方向。
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MIT-BIH房颤数据库-72222
MIT-BIH房颤数据库，含人工审核后的房颤标注，用于心律失常研究。
CPAP对仰卧位微创手术消融心房颤动单肺通气时氧输送影响的原始数据集
包含22名心房颤动患者微创手术消融期间单肺通气时CPAP对氧输送影响的原始生理数据。
急诊科心房颤动多学科治疗路径对住院率和住院时间的影响：多中心研究结果
多中心研究数据集，评估急诊科心房颤动多学科治疗路径对住院率和住院时间的影响。
非肺静脉介导的心房颤动：一种新的亚表型
基于AF消融注册研究，分析PVI后肺静脉重新连接，定义非肺静脉介导的房颤亚表型及其临床关联，数据为临床表格变量。
Data Sheet 1：基于机器学习的心房颤动患者射频导管消融术后复发预测模型
基于430例房颤患者临床数据，用机器学习预测射频导管消融术后12个月复发风险。
提高华法林依从性的检测策略
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦心血管系统疾病与心房颤动，涉及心房颤动、深静脉血栓和扩张型心肌病患者
提高华法林依从性干预措施的随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为通过随机对照试验评估提高华法林依从性的干预措施。覆盖心房颤动、深静脉血栓和扩张型心肌病等心血管疾病人群
隐源性急性缺血性卒中：新型连续长期监测系统检测心房颤动的性能评估
围绕隐源性急性缺血性卒中患者，比较24小时Holter与7天PoIP移动监测系统检测心房颤动的性能。
使用机器学习预测急性呼吸衰竭患者心房颤动的数据集（MIMIC-III和MIMIC-IV）
基于MIMIC-III/IV的急性呼吸衰竭患者数据，用于机器学习预测心房颤动风险。
INTERPRET-AF：医生解读光电容积描记与心电图描记检测心房颤动的准确性数据表2
INTERPRET-AF研究的补充数据表2，比较医生基于PPG、单导联ECG和12导联ECG检测心房颤动的准确性。
SRA 与 Holter ECG 检测显性房颤：使用所有经确认房颤发作的记录片段
比较 SRA 与 Holter ECG 检测显性房颤，使用确认房颤发作的记录片段，报告灵敏度与特异度均为 0.99。
数据表1：基于可穿戴心电图AI预测持续性心房颤动患者心力衰竭进展的简要研究报告
基于可穿戴单导联心电图与AI模型，预测持续性房颤患者6–12个月NT-proBNP变化，以评估心力衰竭进展。
