提高华法林依从性干预措施的随机试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00904982

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心房颤动、深静脉血栓形成、扩张型心肌病。符合条件的受试者将被纳入这项随机对照试验的4个组别之一，并随访6个月，主要结局指标为INR超出范围。受试者将获得一台Med-eMonitor，连接其家庭电话线。对于所有受试者，这些设备将用于测量每日依从性。激励组受试者只有在抽奖结果确定之前，其依从性设备已记录到按处方服用华法林的依从性时，才有资格获得每日抽奖奖品。MM组受试者将开启Med-eMonitor的提醒/反馈功能，以提供按处方服用华法林的提醒，并使用标准化信息对其依从性提供反馈。联合组受试者将同时接受抽奖和激活的Med-eMonitor。本试验为随机对照试验。年龄至少18岁且已被开具抗凝药物的男性和女性均有资格参与。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。