移动个体化心房颤动管理项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06933615

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心房颤动（AF）。研究样本采用简单随机化方法分为两组，即干预组和对照组。为干预组准备的m-BAFY程序将下载至其手机，并要求使用三个月。将为每位患者创建唯一的用户名和密码。患者的记录及选项卡之间的导航将通过Firebase系统进行追踪。将向患者提供激励信息和反馈。将告知患者，在整个研究期间，他们将获得项目内容范围内的咨询服务。对照组的患者将采用诊所的标准方案。研究人员不会进行任何干预。随访数据将由研究人员在第1个月和第3个月结束时使用数据收集表中的工具进行收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。