PET检测人动脉粥样硬化中的CCR2
该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为利用64CUDOTA-ECL1i进行PET检测,以评估正常志愿者及颈动脉或股动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化情况

基本信息
资源简介
PET检测人动脉粥样硬化中的CCR2
该数据集英文名为 PET Detection of CCR2 in Human Atherosclerosis,属于心血管系统疾病下的动脉粥样硬化类别,来源于 clinicaltrials.gov。其主题聚焦于利用 64CUDOTA-ECL1i 进行正电子发射断层扫描(PET)检测,以评估正常志愿者以及颈动脉或股动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化情况。数据集围绕颈动脉粥样硬化这一主题标签组织,所涉及的受试者群体包括正常志愿者和已确诊颈动脉或股动脉粥样硬化的患者。整体而言,该数据集提供了一个以分子影像手段观察人类动脉粥样硬化中 CCR2 相关靶点的研究视角,可用于了解该显像剂在动脉粥样硬化评估中的应用背景与研究对象范围。
【数据集背景】
动脉粥样硬化是心血管系统疾病中的常见病理过程,可累及颈动脉、股动脉等多处血管床。该数据集所对应的研究关注的是在人类动脉粥样硬化中检测 CCR2 这一目标,采用 64CUDOTA-ECL1i 作为 PET 显像剂。根据源站描述,该研究涉及的条件为颈动脉粥样硬化,研究对象包括正常志愿者以及颈动脉或股动脉存在动脉粥样硬化的患者。数据集的主题标签为颈动脉粥样硬化,说明其核心关注点在于颈动脉区域的粥样硬化病变,同时也涵盖股动脉粥样硬化患者。通过 PET 检测手段,该数据集旨在为评估动脉粥样硬化提供影像学层面的信息,其背景立足于分子影像与心血管疾病交叉的研究领域。
【数据内容】
该数据集的内容围绕利用 64CUDOTA-ECL1i 进行 PET 检测以评估动脉粥样硬化展开。源站描述指出,研究使用该显像剂来评估正常志愿者和颈动脉或股动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化情况。因此,数据集所涉及的信息类型与 PET 影像评估相关,研究对象覆盖正常志愿者与患者两类人群。主题标签为颈动脉粥样硬化,表明数据内容在疾病分类上归属于颈动脉粥样硬化这一方向。除上述信息外,关于具体的数据字段、影像参数、受试者数量、随访指标等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称为 PET Detection of CCR2 in Human Atherosclerosis,所属分类为心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化。源站描述中提及的研究条件为颈动脉粥样硬化,并说明使用 64CUDOTA-ECL1i 评估正常志愿者及颈动脉或股动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化情况。除来源站与上述描述外,关于采集时间、采集地点、采集机构、采集流程等具体信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于与颈动脉粥样硬化及股动脉粥样硬化相关的 PET 影像评估研究场景,尤其是涉及 64CUDOTA-ECL1i 这一显像剂用于检测 CCR2 的应用方向。其研究对象涵盖正常志愿者与动脉粥样硬化患者,因此可用于对比正常与病变状态下的评估需求。该数据集归属于心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化类别,适合在心血管分子影像、动脉粥样硬化无创检测等主题下作为参考来源。关于更具体的适用场景,如特定临床决策、疗效评价或预后判断等,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为利用 64CUDOTA-ECL1i 进行 PET 检测以评估正常志愿者及颈动脉或股动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化情况。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、分析流程或操作步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,其英文名称、分类、主题标签及源站描述均已明确。现有信息表明研究关注颈动脉粥样硬化,并涉及正常志愿者与颈动脉或股动脉粥样硬化患者,使用 64CUDOTA-ECL1i 进行 PET 检测。然而,关于样本量、数据完整性、影像质量、验证结果、偏倚控制等质量相关指标,以及数据在人群代表性、适用范围等方面的限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 PET Detection of CCR2 in Human Atherosclerosis。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权声明等具体信息,源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04537403
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Carotid Atherosclerosis. Using 64CUDOTA-ECL1i to evaluate arterial atherosclrosis in normal volunteers and patients with carotid or femoral arterial atherosclerosis…
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