唾液酸酶抑制作为抗动脉粥样硬化治疗
源站描述涉及以绿茶提取物为基础、含标准化 epigallocatechin-3-gallate 的膳食补充剂 Tertinat,依据 in-silico 与 in vitro 数据,epigallocatechin-3-gallate 是神经氨酸酶抑制剂,可防止低密度脂蛋白(LDL)去唾液酸化;初步

基本信息
资源简介
唾液酸酶抑制作为抗动脉粥样硬化治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为唾液酸酶抑制作为抗动脉粥样硬化治疗,覆盖 Atherosclerosis、Coronary Atheroscleroses、Carotid Atherosclerosis 等疾病。源站描述涉及以绿茶提取物为基础、含标准化 epigallocatechin-3-gallate 的膳食补充剂 Tertinat,依据 in-silico 与 in vitro 数据,epigallocatechin-3-gallate 是神经氨酸酶抑制剂,可防止低密度脂蛋白(LDL)去唾液酸化;初步研究显示口服 Tertinat 可提高受试者血中 LDL 唾液酸含量,并减少体外血清诱导的巨噬细胞胞内。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Atherosclerosis、Atheroscleroses, Coronary、Carotid Atherosclerosis。1. 依据:膳食补充剂“Tertinat”基于绿茶提取物,含标准化含量的 epigallocatechin-3-gallate。根据 in-silico 和 in vitro 数据,epigallocatechin-3-gallate 是神经氨酸酶抑制剂,因此能够防止低密度脂蛋白(LDL)的去唾液酸化。在初步研究中已证明,口服 Tertinat 可使研究参与者血中 LDL 唾液酸含量水平持续升高,并在体外减少血清诱导的巨噬细胞胞内胆固醇蓄积。现有已发表数据表明 epigallocatechin-3-gallate 具有抗炎作用及其调节脂质代谢的能力,这可能提示其机制的多样性
【主题与分类】
主题标签:Atherosclerosis、Atheroscleroses, Coronary、Carotid Atherosclerosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06590012
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数据说明
疾病:动脉粥样硬化、冠状动脉粥样硬化、颈动脉粥样硬化。1. 研究依据 膳食补充剂“Tertinat”基于绿茶提取物,其中表没食子儿茶素-3-没食子酸酯含量标准化。根据计算机模拟和体外数据,表没食子儿茶素-3-没食子酸酯是神经氨酸酶抑制剂,因此能够防止低密度脂蛋白(LDL)的去唾液酸化。初步研究表明,口服Tertinat可使研究参与者体内血液中LDL唾液酸含量持续增加,并在体外减少血清诱导的巨噬细胞内胆固醇积累。现有已发表数据表明,表没食子儿茶素-3-没食子酸酯具有抗炎作用及其调节脂质代谢的能力,这可能表明其抗动脉粥样硬化作用的机制具有多样性。2. 研究目的 本研究旨在评估长期摄入膳食补充剂Tertinat对主要不良心血管事件(MACE)发生率的影响。3.
研究假设:在主要治疗基础上加用Tertinat口服给药,通过恢复LDL唾液酸含量并降低血清致动脉粥样硬化性,降低冠状动脉粥样硬化患者的心血管事件发生率。4. 主要终点:采用6点MACE(主要不良心血管事件)作为复合终点,代表严重心脏和血管相关医学并发症的合并发生:* 心血管死亡(致死性心血管事件)* 非致死性心肌梗死* 卒中/短暂性脑缺血发作* 不稳定型心绞痛/急性冠脉综合征* 心力衰竭/因严重缺血住院* 血运重建MACE发生率在纳入研究后12个月和24个月时评估。其他非冠状动脉心血管疾病导致的死亡以及明确非动脉粥样硬化性原因导致的死亡会被记录,但不作为主要终点。5. 次要
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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