光子计数CT与常规CT评估颈动脉狭窄患者颈动脉斑块的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07762664

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈动脉狭窄、颈动脉粥样硬化、颈动脉粥样硬化斑块。这项前瞻性观察性研究旨在比较光子计数探测器计算机断层扫描血管造影（PCD-CTA）与常规能量积分探测器计算机断层扫描血管造影（EID-CTA）在评估颈动脉狭窄患者颈动脉粥样硬化斑块方面的应用。该研究将评估两种CT技术在颈动脉斑块可视化和定量表征方面的差异，包括斑块形态、斑块负荷、斑块成分、钙化相关伪影以及颈动脉狭窄程度。还将比较客观和主观图像质量。该研究旨在确定光子计数CT改善的空间分辨率和光谱成像能力是否在颈动脉粥样硬化疾病的表征方面优于常规CT。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。