Vacante等2021 Circ Res相关实验与测序数据——CARMN在CASMC与动脉粥样硬化中的研究
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基本信息
资源简介
Vacante等2021 Circ Res相关实验与测序数据——CARMN在CASMC与动脉粥样硬化中的研究
该数据集英文名为“Experimental and Sequencing Data related to Vacante et al, 2021 Circ Res - Study of CARMN in CASMC and atherosclerosis”，在站内被归类于心血管系统疾病下的动脉粥样硬化方向，来源站为doi.org。数据集作者为Baker, Andrew，所属机构为Edinburgh DataVault，发布时间为2024年。从整体定位看，该数据集围绕CARMN在冠状动脉平滑肌细胞（CASMC）与动脉粥样硬化中的研究，汇集了实验与测序相关数据。其访问方式具有明确的受控特征：数据保存在Edinburgh DataVault中，仅爱丁堡大学授权工作人员可直接访问；外部用户若希望获取数据副本，可通过联系页面所列的主要研究者、联系人或数据管理员提出申请。爱丁堡大学用户如需直接访问，应查阅从DataVault检索数据的相关信息。
【数据集背景】
该数据集与Vacante等人2021年发表在Circulation Research上的研究相关，主题聚焦于CARMN在CASMC及动脉粥样硬化中的作用。动脉粥样硬化属于心血管系统疾病的重要类型，而CASMC是血管壁中的关键细胞成分。数据集将实验数据与测序数据并列呈现，说明其内容可能同时涵盖实验观察与高通量测序结果，用于支撑该研究对CARMN相关机制的探索。数据集由Baker, Andrew提交，机构为Edinburgh DataVault，发布时间为2024年。该数据集在站内分类中归入心血管系统疾病/动脉粥样硬化，便于相关领域研究者按疾病类别检索和定位。
【数据内容】
数据集名称明确指向“Experimental and Sequencing Data”，即实验与测序数据。其研究背景为CARMN在CASMC和动脉粥样硬化中的研究。除名称所反映的实验与测序数据外，源站未提供更细粒度的数据内容说明，例如具体样本类型、测序平台、数据文件格式、数据量或变量列表等。因此，关于数据内容的具体构成，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为doi.org，所属机构为Edinburgh DataVault，作者为Baker, Andrew，发布时间为2024年。数据保存在Edinburgh DataVault中，该平台对访问权限有明确管理要求。源站描述指出，数据集仅爱丁堡大学授权工作人员可直接访问；外部用户可通过联系本页所列的主要研究者、联系人或数据管理员来申请获取数据副本。爱丁堡大学用户如需直接访问，应查阅从DataVault检索数据的相关信息，相关指引位于https://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault。关于具体的实验采集流程、测序方法或样本来源，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与心血管系统疾病、动脉粥样硬化以及CARMN在CASMC中作用相关的研究场景。由于数据集包含实验与测序数据，潜在使用方向可能包括对CARMN相关机制的进一步分析、结果复现或与同类研究的比较。站内分类为心血管系统疾病/动脉粥样硬化，也表明其可服务于该疾病领域的检索与数据发现。然而，源站未提供关于适用场景的进一步说明，因此上述适用方向仅基于数据集名称与分类所能支持的通用理解，具体应用需以获取数据后的实际内容为准。
【使用方法】
使用该数据集需遵循Edinburgh DataVault的访问规则。爱丁堡大学授权工作人员可直接访问；外部用户不能直接获取，需通过联系本页所列的主要研究者、联系人或数据管理员来申请获取数据副本。爱丁堡大学用户若希望直接访问，应查阅从DataVault检索数据的相关信息，具体指引见https://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault。关于数据下载后的具体使用方式、所需软件、分析流程或格式转换方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于访问受控：数据保存在Edinburgh DataVault中，仅爱丁堡大学授权工作人员可直接访问，外部用户必须通过联系主要研究者、联系人或数据管理员申请副本。这一机制可能影响数据获取的时效性与便利性。此外，源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、样本量、测序深度或潜在偏差的说明。因此，关于质量与限制的更多具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集作者为Baker, Andrew，机构为Edinburgh DataVault，发布时间为2024年，来源站为doi.org。数据集名称中包含“Vacante et al, 2021 Circ Res”，表明其与相应研究论文相关。关于引用格式、许可条款、使用条件或版权声明，源站未提供。用户在使用或申请获取数据时，应参考Edinburgh DataVault的访问政策，并通过页面所列联系人获取进一步授权与引用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7488/c6d99d24-0ea6-48ff-99ed-abcd92c95162
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Access ## This dataset is held in the Edinburgh DataVault, directly accessible only to authorised University of Edinburgh staff. External users may request access to a copy of the data by contacting the Principal Investigator, Contact Person or Data Manager named on this page. University of Edinburgh users who wish to have direct access should consult the information about retrieving data from the DataVault at: https://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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