CWAF化学增强水容纳组分对PPAR gamma结合的影响
数据涉及将 CWAF 经固相萃取分为四个组分,干燥后用 DMSO 重悬,并在三重转染 PPARγ 配体结合域、萤火虫荧光素酶报告载体和海肾荧光素酶对照载体的 HEK293T 细胞中,与阳性、阴性对照及 DOSS、ICP:PG:DOSS、ICP:PG、Span80 等处理进行配体结合实验,可用于研究这

基本信息
资源简介
CWAF化学增强水容纳组分对PPAR gamma结合的影响
Effects of CWAF chemically enhanced water accommodated sub-fractions on peroxisome proliferator-activated receptor PPAR gamma binding.
该数据集来自 search.dataone.org,主题为 CWAF(COREXIT water-accommodated fraction)化学增强水容纳组分对 PPAR gamma 结合的影响,本站归类于心血管系统疾病/动脉粥样硬化。数据涉及将 CWAF 经固相萃取分为四个组分,干燥后用 DMSO 重悬,并在三重转染 PPARγ 配体结合域、萤火虫荧光素酶报告载体和海肾荧光素酶对照载体的 HEK293T 细胞中,与阳性、阴性对照及 DOSS、ICP:PG:DOSS、ICP:PG、Span80 等处理进行配体结合实验,可用于研究这些组分对 PPARγ 结合域的激活作用(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):CWAF(COREXIT 水容纳组分)使用硅胶柱进行固相萃取分级。收集四个组分:50:50 水:乙醇、甲醇、二氯甲烷和己烷。随后将组分干燥并重悬于 DMSO(二甲基亚砜)中,用于配体结合实验。HEK293T 细胞被三重转染 PPARγ(过氧化物酶体增殖物激活受体 gamma)配体结合域表达载体、萤火虫荧光素酶报告载体和海肾荧光素酶对照载体。然后将细胞暴露于阳性和阴性对照配体(分别为罗格列酮和 DMSO)以及 DOSS(二辛基磺基琥珀酸钠)、ICP(电感耦合等离子体):PG(丙二醇):DOSS、ICP:PG 和 Span80 处理的系列稀释液。仅在含 DOSS 的处理中观察到 PPARγ 结合域的激活,表现出剂量反
【主题与分类】
主题标签:PPAR、PPAR gamma、CWAF。本站分类:心血管系统疾病/动脉粥样硬化。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/R2-x217-000-0008-003
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://search.dataone.org/view/R2-x217-000-0008-003
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CWAF(COREXIT水容纳组分)使用硅胶柱通过固相萃取进行分级分离。收集到四个组分:50:50水:乙醇、甲醇、二氯甲烷和己烷。随后将各组分干燥并重悬于DMSO(二甲基亚砜)中,用于配体结合试验。HEK293T细胞经三重转染,分别导入PPARγ(过氧化物酶体增殖物激活受体γ)配体结合域表达载体、萤火虫荧光素酶报告载体和海肾荧光素酶对照载体。随后将细胞暴露于阳性与阴性对照配体(分别为罗格列酮和DMSO)以及DOSS(二辛基磺基琥珀酸钠)、ICP(电感耦合等离子体):PG(丙二醇):DOSS、ICP:PG和Span80处理的系列稀释液中。仅在含DOSS的处理中观察到PPARγ结合域的激活,呈现出剂量反应曲线,表明DOSS具有致肥胖潜力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




