急性主动脉夹层患者术后再插管预测模型
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦急性A型主动脉夹层患者术后再插管这一不良并发症。研究纳入2018年1月至2023年10月在武汉协和医院接受手术的861例AAD患者，利用术前和术后信息分析再插管风险因素，并构建全自动评分模型预测再插管发生率
基本信息
资源简介
急性主动脉夹层患者术后再插管预测模型
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦急性A型主动脉夹层患者术后再插管这一不良并发症。研究纳入2018年1月至2023年10月在武汉协和医院接受手术的861例AAD患者，利用术前和术后信息分析再插管风险因素，并构建全自动评分模型预测再插管发生率。最终识别出5个风险因素，并建立列线图用于预测AAD患者术后再插管。数据可用于心血管术后并发症预测建模与风险因素分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：列线图、预测模型、A型主动脉夹层、术后再插管。再插管是A型主动脉夹层（AAD）患者术后的一种不良并发症，与不良结局相关。本研究旨在分析再插管相关风险因素，并创建一个全自动评分模型来预测再插管的发生率。研究选取2018年1月至2023年10月期间在武汉协和医院接受手术治疗的861例AAD患者。利用术前和术后信息寻找风险因素并构建术后再插管预测模型。最终识别出5个风险因素，并建立了用于预测AAD患者术后再插管的列线图。
【主题与分类】
主题标签：Nomogram、Prediction Model、Type A Aortic Dissection、Postoperative Reintubation。本站分类：心血管系统疾病/主动脉夹层。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06415630
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06415630
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：列线图、预测模型、A型主动脉夹层、术后再插管。再插管是A型主动脉夹层（AAD）患者术后不良并发症，与不良预后相关。本研究旨在分析与再插管相关的危险因素，并建立一个全自动评分模型来预测再插管的发生率。共选取2018年1月至2023年10月期间在武汉协和医院单一机构诊断为AAD并接受手术治疗的861例患者。利用术前和术后信息寻找危险因素并建立术后再插管的预测模型。最终确定了5个危险因素，并建立了用于预测AAD患者术后再插管的列线图。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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