主动脉夹层修复术结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05927090

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病类型：A型主动脉夹层、升主动脉夹层、主动脉疾病、主动脉弓、主动脉瓣关闭不全、主动脉根部夹层、主动脉根部扩张、B型主动脉夹层。对于需要手术修复的TAAD患者，术前评估应考虑哪些因素、采取何种最佳决策过程以最有效地评估手术风险，以及如何预测手术死亡率，目前仍存在分歧。此外，不同手术策略对结局的影响仍不明确。本前瞻性研究旨在评估中心手术量与结局的关系及其对死亡率的影响，目前对此仍知之甚少。更好地理解接受手术患者结局的决定因素，有助于支持决策、指导服务提供设计，并改善转诊至专科中心接受主动脉疾病治疗的存活患者的结局。此外，本研究旨在评估精确的风险分层能否为患者提供更好的咨询，并用于单位-外科医生基准比较。

最终，在本研究中，我们旨在探讨接受TAAD手术患者的预后预测因素，包括临床和围手术期变量，并评估超过15年的随访情况。发生在左锁骨下动脉(LSA)以外的TBAD，根据临床表现的时间顺序分类为：急性(14天或以内)、亚急性(超过14天且不超过3个月)和慢性(超过3个月)。TBAD还根据其初始临床表现分为复杂型或非复杂型。急性复杂型TBAD的特点是主动脉撕裂、疼痛、快速扩张、高血压或血管阻塞。灌注不良综合征是最常见的并发症，发生率接近30%。主动脉夹层后肠系膜受损的患者中，超过30%死亡。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。