BAO-G技术治疗复杂主动脉瘤腔内修复临床试验（BAO-G-02）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦BAO-G技术治疗复杂主动脉瘤的腔内修复临床试验（BAO-G-02）
基本信息
资源简介
BAO-G技术治疗复杂主动脉瘤腔内修复临床试验（BAO-G-02）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦BAO-G技术治疗复杂主动脉瘤的腔内修复临床试验（BAO-G-02）。BAO-G技术是一种利用即用型髂支装置重建内脏分支的新型复杂主动脉瘤腔内修复技术。研究通过前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验，旨在验证BAO-G技术治疗复杂主动脉瘤的围手术期安全性和5年疗效，并为未来复杂主动脉瘤患者的临床术式选择提供依据。数据可用于评估该技术的安全性与长期疗效，支持心血管系统疾病中主动脉瘤治疗方案的比较与预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：胸腹主动脉瘤、腔内修复、复杂主动脉瘤。多分支主动脉重建联合G-iliac系统（BAO-G）技术是一种新型的复杂主动脉瘤腔内修复技术，其使用即用型髂支装置重建内脏分支。本研究旨在通过一项前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验，验证BAO-G技术在复杂主动脉瘤腔内治疗中的围手术期安全性和5年疗效，并为未来复杂主动脉瘤患者的临床术式选择提供依据。
【主题与分类】
主题标签：Thoracoabdominal Aortic Aneurysm、Endovascular Repair、Complex Aortic Aneurysms。本站分类：心血管系统疾病/主动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07141251
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07141251
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：胸腹主动脉瘤、血管内修复、复杂主动脉瘤。多分支主动脉重建联合G-iliac系统（BAO-G）技术是一种新型的复杂主动脉瘤血管内修复技术，该技术使用现成的髂动脉分支装置来重建内脏分支。本研究旨在通过前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验，验证BAO-G技术在复杂主动脉瘤血管内治疗中的围手术期安全性和5年疗效，并为未来复杂主动脉瘤患者临床手术方案的选择提供依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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