接受NCI的TEVAR手术患者中的Ketamine应用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于接受TEVAR手术并接受NCI（纳洛酮持续输注）的患者，涉及降主动脉夹层、术后疼痛和胸腹主动脉瘤
基本信息
资源简介
接受NCI的TEVAR手术患者中的Ketamine应用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于接受TEVAR手术并接受NCI（纳洛酮持续输注）的患者，涉及降主动脉夹层、术后疼痛和胸腹主动脉瘤。数据覆盖术后48小时内NCI使用与疼痛评分、阿片类药物需求的关系，以及Ketamine作为NMDA拮抗剂在辅助镇痛和阿片节约方面的潜在作用。可用于分析术后疼痛管理、阿片类药物使用及脊髓缺血预防策略，支持心血管手术围术期镇痛相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：降主动脉夹层、术后疼痛、胸腹主动脉瘤。接受降主动脉修复的患者常经历术后疼痛，并且术后阿片类药物需求高。该疼痛部分是由于使用纳洛酮持续输注（NCI）。NCI是术后最初48小时内用于预防脊髓缺血的一种捆绑方法的一部分，脊髓缺血是与降主动脉手术修复相关的毁灭性并发症。数据表明，与未接受NCI的患者相比，接受NCI的患者在术后48小时NCI给药期间经历更高的术后疼痛评分和增加的阿片类药物需求。Ketamine是一种FDA批准的N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）拮抗剂，已被证明在术后手术患者中提供辅助镇痛和阿片节约效应。
【主题与分类】
主题标签：Descending Aortic Dissection、Postoperative Pain、Thoracoabdominal Aortic Aneurysm。本站分类：心血管系统疾病/主动脉夹层。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04600089
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04600089
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：降主动脉夹层、术后疼痛、胸腹主动脉瘤。接受降主动脉修复术的患者常出现术后疼痛，且术后阿片类药物需求量大。该疼痛部分归因于纳洛酮持续输注（NCI）的使用。NCI是术后最初48小时内用于预防脊髓缺血的一种集束化治疗措施，脊髓缺血是降主动脉外科修复术相关的一种毁灭性并发症。数据表明，与未接受NCI的患者相比，接受NCI的患者在术后48小时NCI给药期间疼痛评分升高，阿片类药物需求量增加。氯胺酮是一种经FDA批准的N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）拮抗剂，已被证实在术后外科患者中可提供辅助镇痛及阿片类药物节约效应。在低剂量下，氯胺酮可提供镇痛获益，而不产生高剂量时所见的麻醉效应。这些剂量通常被称为亚解离剂量。
本研究将评估在接受主动脉手术并使用NCI的患者中，使用亚解离剂量氯胺酮（SDK）是否会减少术后阿片类药物的消耗，并在最初48小时内改善疼痛评分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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