用于复杂主动脉瘤修复的医师改良覆膜支架
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂主动脉瘤修复中使用的医师改良覆膜支架。覆盖的疾病包括复杂腹主动脉瘤、近肾主动脉瘤、肾旁主动脉瘤和胸腹主动脉瘤

基本信息
资源简介
用于复杂主动脉瘤修复的医师改良覆膜支架
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂主动脉瘤修复中使用的医师改良覆膜支架。覆盖的疾病包括复杂腹主动脉瘤、近肾主动脉瘤、肾旁主动脉瘤和胸腹主动脉瘤。所用器械为 Cook Medical 设计并获批用于胸主动脉及内脏旁主动脉疾病的装置,包括 Zenith TX2 夹层腔内覆膜支架、Zenith Alpha 胸主动脉腔内覆膜支架和 Zenith 开窗腹主动脉瘤腔内覆膜支架。这些模块化组件可用于复杂主动脉瘤的腔内修复研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复杂腹主动脉瘤、近肾主动脉瘤、肾旁主动脉瘤、胸腹主动脉瘤。将使用的器械是 Cook Medical © 器械,专为胸主动脉和内脏旁主动脉疾病设计并获批。这些器械均由全厚度编织聚酯织物缝制到自膨式不锈钢或镍钛诺 Cook-Z 支架上,并使用编织聚酯和单丝聚丙烯缝线。覆膜支架有直型和锥型两种构型,两者均完全覆膜,以在释放过程中提供稳定性和打开覆膜支架管腔所需的扩张力。这些包括 Zenith TX2 夹层腔内覆膜支架、Zenith Alpha 胸主动脉腔内覆膜支架和 Zenith 开窗腹主动脉瘤(AAA)腔内覆膜支架。这些都是模块化组件,可以修改
【主题与分类】
主题标签:Complex Abdominal Aortic Aneurysm、Juxtarenal Aortic Aneurysm、Pararenal Aortic Aneurysm、Thoracoabdominal Aortic Aneurysm。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05339061
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05339061
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:复杂性腹主动脉瘤、近肾腹主动脉瘤、肾旁腹主动脉瘤、胸腹主动脉瘤。将使用的器械为Cook Medical © 设计的、获批用于胸主动脉及内脏旁主动脉疾病的器械。这些器械均由全厚度编织聚酯织物缝制于自膨式不锈钢或镍钛合金Cook-Z支架上构成,并使用编织聚酯缝线和单丝聚丙烯缝线缝合。移植物有直型和锥型两种构型,两者均全程支架支撑,以提供部署时打开移植物管腔所需的稳定性和扩张力。这些器械包括Zenith TX2夹层腔内移植物、Zenith Alpha胸主动脉腔内移植物和Zenith开窗腹主动脉瘤(AAA)腔内移植物。这些均为模块化组件,可以类似方式进行修改。它们可与开窗AAA腔内移植物系统的延伸部件联合使用,以延伸至髂动脉。
本IDE的目标是修复累及内脏血管(肾动脉、肠系膜上动脉和/或腹腔动脉)的复杂主动脉瘤,同时保持微创入路。这要求针对每例移植物采取患者特异性方案,以便在病变上方和下方的正常动脉内着陆。所治疗的大多数动脉瘤将属于胸腹主动脉瘤分类,但也会存在累及一支或多支内脏血管的旁内脏动脉瘤。如果需要在着陆区内保留血流,这些将涉及开窗;如果需要在修复中部保留血流,则涉及分支。所有这些类型的动脉瘤均无FDA批准的器械可用于治疗。研究者提出一种针对这些动脉瘤的方法,即在动脉瘤病变近端和远端至少获得2 cm的密封区。由于这需要分支或开窗以保留至重要内脏血管的血流。在正常主动脉或髂动脉内实现至少2 cm的密封。利用这些原则,
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




