使用医师改良支架和定制器械修复复杂主动脉瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂主动脉瘤的血管内修复,覆盖胸腹主动脉瘤、肾旁动脉瘤、近肾动脉瘤、主动脉弓动脉瘤,以及 Marfan Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome、Loeys-Dietz Syndrome 等结缔组织病相关病例

基本信息
资源简介
使用医师改良支架和定制器械修复复杂主动脉瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂主动脉瘤的血管内修复,覆盖胸腹主动脉瘤、肾旁动脉瘤、近肾动脉瘤、主动脉弓动脉瘤,以及 Marfan Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome、Loeys-Dietz Syndrome 等结缔组织病相关病例。研究涉及使用 Cook, Inc 制造的定制器械、Zenith t-Branch 器械,以及经 FDA 批准、通过开窗(孔洞)改造的现成支架,以维持肾脏、肝脏和肠道等关键器官的血流。可用于复杂主动脉瘤治疗策略的分类与相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:复杂主动脉瘤、胸腹主动脉瘤、肾旁动脉瘤、近肾动脉瘤、Marfan Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome、Loeys-Dietz Syndrome、主动脉弓动脉瘤。复杂主动脉瘤的血管内修复受限于需要维持为关键器官供血的主动脉血流,例如肾脏、肝脏和肠道。虽然有一些市售器械可能治疗部分此类患者,但这些器械对特定患者可能不适用或不可获得。在本研究中,我们将使用由 Cook, Inc 制造的定制器械、Zenith t-Branch 器械,以及经 FDA 批准的现成器械,这些现成器械通过在支架移植物上开窗(孔洞)进行改造,从而允许额外支架插入向这些关键器官供血的血管中。确定哪种类型的血管内
【主题与分类】
主题标签:Complex Aortic Aneurysms、Thoracoabdominal Aneurysms、Pararenal Aneurysms、Juxtarenal Aneurysms、Marfan Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome、Loeys-Dietz Syndrome、Aortic Arch Aneurysm。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02050113
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02050113
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复杂主动脉瘤、胸腹主动脉瘤、肾旁动脉瘤、近肾动脉瘤、马凡综合征、埃勒斯-当洛斯综合征、Loeys-Dietz综合征、主动脉弓动脉瘤。复杂主动脉瘤的血管内修复受到限制,因为需要维持对从主动脉接受血液的关键器官(如肾脏、肝脏和肠道)的血流。虽然有一些市售器械可能治疗部分此类患者,但这些器械可能不适合或无法获得用于特定患者。在本研究中,我们将使用由Cook公司制造的定制器械、Zenith t-Branch器械以及经改造的市售FDA批准器械,改造方式是在覆膜支架上开窗(孔),以便将额外的支架插入向这些关键器官供血的血管中。使用哪种类型的内移植物将根据患者的解剖结构和修复需求的紧迫性来决定。该决定将由研究团队做出,并由非研究团队调查员的第三方审查者确认。
在确认患者符合CARPE-CMD研究的纳入和排除标准后,鉴于CMD设备的制造需要6-8周时间,将对修复的紧迫性进行评估。如果患者的动脉瘤无症状,且经治疗外科医生判断患者等待8周直至修复是安全的,则该患者将被视为非紧急。非紧急患者将使用CMD设备进行修复。如果患者的动脉瘤有症状,且经治疗外科医生判断患者等待8周直至修复不安全,则该患者将被视为紧急。紧急患者将使用t-branch设备进行修复(如果解剖结构适合)。解剖结构不适合t-branch设备的紧急患者,或经判断等待获取该设备不安全的患者,将使用医生改良设备进行修复。该设备通过腹股沟处的两个小穿刺点或切口置入体内。小型支架将
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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