GORE® TAG®胸主动脉分支覆膜支架0/1区批准后研究
该研究关注主动脉弓夹层与主动脉弓动脉瘤。计划在美国最多50个中心开展,总计至少125名受试者启动TBE器械植入手术。受试者将在1个月、6个月、1年及之后每年随访,随访至少5年,最长10年(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
GORE® TAG®胸主动脉分支覆膜支架0/1区批准后研究
该研究关注主动脉弓夹层与主动脉弓动脉瘤。计划在美国最多50个中心开展,总计至少125名受试者启动TBE器械植入手术。受试者将在1个月、6个月、1年及之后每年随访,随访至少5年,最长10年(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:主动脉弓夹层、主动脉弓动脉瘤。在美国最多50个研究中心中,至少共125名受试者已启动TBE Device植入手术。受试者将在1个月、6个月、1年时以及此后每年进行随访,随访时间至少5年,最长10年。
【主题与分类】
主题标签:Aortic Arch Dissection、Aortic Arch Aneurysm。本站分类:心血管系统疾病/主动脉夹层。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07166133
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07166133
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:主动脉弓夹层、主动脉弓动脉瘤。在美国最多50个研究中心中,至少共125名受试者已启动TBE Device植入手术。受试者将在1个月、6个月、1年时以及此后每年进行随访,随访时间至少5年,最长10年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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