全血管腔内主动脉弓修复安全性与有效性临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03347812

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件：主动脉夹层、主动脉弓动脉瘤、溃疡、假性动脉瘤。本研究的研究对象为主动脉弓疾病患者，经在主动脉开放手术和血管内治疗方面具有丰富经验的团队进行科学评估后，既能耐受传统全主动脉弓置换术（TAR），又在解剖结构上适合完全胸主动脉腔内修复术（cTEVAR）。根据统计分析的要求，将在2年内于四个中心（阜外医院、北京大学人民医院、中日友好医院和北京医院）纳入400余名患者。结合患者实际情况，研究对象将被分为TAR组和cTEVAR组。在研究期间，研究者将收集包括血液和生化指标、并发症、主动脉CT检查、手术过程以及出院时、术后一个月、术后六个月和术后十二个月的随访信息等数据。

本研究的主要终点为一年治疗成功率，即术后30天内无死亡，随访1年期间无不良心血管事件、无脑血管事件，且未发生与主动脉相关的再次手术干预。次要终点包括术后漏、主动脉弓分支闭塞、狭窄及血栓形成的发生情况，器械相关不良事件的发生率，以及其他严重并发症的发生率。本研究以主要终点作为疗效评价指标，以次要终点作为两种治疗方法的安全性评价指标。收集数据的主要分析将基于意向性治疗（ITT）原则，所有入组患者均纳入最终分析。将采用Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）卡方分析校正中心效应，用于主要指标的比较，估计成功率差异及其95%置信

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。