76例颅内动脉瘤CFD模拟的壁面剪切应力血流动力学与形态学数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19455126

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.43 GB。

数据说明

76例脑动脉瘤的血流动力学与形态学分析 1. 数据集概述 本数据集包含76例患者特异性囊状动脉瘤几何模型，来源于公开的Aneurisk数据库。 2. 目录结构该压缩包包含Aneurisk几何模型的VTP格式文件（VTK PolyData）以及表面形态学数据。每个表面包含一组由OpenFOAM CFD模拟得出的场数据。 3. 方法学概要* 求解器：OpenFOAM（层流、脉动流）。* 入口条件：经年龄调整并按直径缩放的流速波形。* 出口条件：零压力边界条件 4. 使用与要求* 我们建议使用ParaView（v5.10或更高版本）打开.vtp文件。 5. 引用与许可如果您在研究中使用了本数据，请引用以下内容： 1. 原始论文：包含详细方法学的预印本可在https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.21409获取 2. 原始数据来源 Aneurisk项目（http://ecm2.mathcs.emory.edu/aneuriskweb）3. 本仓库。许可：本数据集采用**知识共享署名4.0国际许可协议（CC BY 4.0）**授权。

只要给予适当的署名，你可以自由分享和改编该材料。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。