Aneumo
血流动力学研究是生物医学领域的重要组成部分，它帮助科学家深入理解生物体内的运动规律，有助于理解心血管系统的功能和疾病机制。通过分析血液在血管中的流动特性及其与血管内壁的相互作用，研究人员能够识别出血压、血管直径、血液粘…
基本信息
资源简介
Aneumo
【数据内容】
源站原始描述：血流动力学研究是生物医学领域的重要组成部分，它帮助科学家深入理解生物体内的运动规律，有助于理解心血管系统的功能和疾病机制。通过分析血液在血管中的流动特性及其与血管内壁的相互作用，研究人员能够识别出血压、血管直径、血液粘度等影响血流的因素，这对高血压、心力衰竭、颅内动脉瘤等心脑血管疾病的预防和治疗至关重要。其中，颅内动脉瘤是一类脑部血管畸变，通常无症状，但是一旦破裂却可能导致严重的蛛网膜下腔出血 (SAH)。尽管临床实践通常基于动脉瘤的个体因素和形态特征，但其病理生理和血流动力学机制仍存在争议。生命流体数据集Aneumo基于466个真实颅内动脉瘤的几何形状开发，通过切除和变形操作生成超10000个合成几何形状（含 466 个无动脉瘤几何和 9534 个变形动脉瘤几何），涵盖流速、压力、壁面切应力等关键参数，为研究动脉瘤的发病机制和临床预测提供了宝贵资源。该数据集将为颅内动脉瘤破裂风险预测提供多场景模拟支持，还可基于血流动力学原理助力优化血管支架、人工血管等医疗设备的设计流程。这将有助于加深对颅内动脉瘤病理特征和血流动力学机制的理解，并支持相关领域的深入研究，加速心脑血管疾病诊疗方案的临床…
【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/SAIS/Aneumo
使用许可：CC-BY-NC-4.0。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("SAIS/Aneumo", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset SAIS/Aneumo
数据集卡片摘录（源站）
license: CC-BY-NC-4.0
数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。
当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集
下载方法
:modelscope-code[]{type=“sdk”}
:modelscope-code[]
许可
CC-BY-NC-4.0
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