IntrA
IntrA是一个包含116个专家标注3D模型的颅内动脉瘤数据集，通过重建2D MRA图像生成，数据模态为3D几何模型，适用于深度学习在颅内动脉瘤分类、分割及手术规划方面的研究，旨在提高诊断准确性和手术决策效率。
创建时间2020-03-02
更新时间2020-04-06
资源简介
IntrA是一个专为深度学习设计的3D颅内动脉瘤数据集，由东京大学和华南理工大学联合创建。该数据集包含116个经过专家手动标注的动脉瘤3D模型，通过重建患者的2D磁共振血管成像（MRA）图像生成，不仅提供完整的血管模型，还包含自动生成的血管段和手动标注的动脉瘤段。数据量虽小但形态多样，适用于颅内动脉瘤的分类和部分分割研究，主要应用于深度学习模型在动脉瘤诊断、手术规划及决策支持中的开发与验证。
提供机构：东京大学 华南理工大学
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