静脉动脉瘤
静脉动脉瘤是指静脉血管壁因先天性薄弱、炎症、创伤或退行性变等原因发生局限性或弥漫性扩张膨出，形成囊状或梭形病变。其发病机制与管壁中层平滑肌及弹性纤维退变、血流动力学异常相关，可发生于下肢深静脉、颈内静脉、门静脉等部位，以下肢多见。临床上可无症状，或表现为局部搏动性肿块、疼痛、血栓形成，偶可破裂出血，浅表者可触及柔软可压缩的软性包块。诊断依赖彩色多普勒超声、CT静脉成像或磁共振静脉成像。治疗根据瘤体大小、部位及症状选择保守观察、弹力袜支持、抗凝治疗或手术切除、血管重建等。随着血管外科技术发展，静脉动脉瘤在专病数据库及精准诊疗研究中受关注，常用于开发预测模型与微创介入策略。
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MedGen静脉动脉瘤概念
MedGen Venous Aneurysm 数据集包含与静脉动脉瘤相关的文本资料，可用于实体识别、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
ClinVar静脉动脉瘤变异记录
ClinVar Venous Aneurysm Records 数据集包含与静脉动脉瘤相关的表格资料，可用于变异分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
DeepLesion临床CT病灶数据
DeepLesion 数据集包含与静脉动脉瘤相关的图像资料，可用于目标检测、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
CT-ORG腹部CT器官分割数据
CT-ORG 数据集包含与静脉动脉瘤相关的图像资料，可用于图像分割、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
AbdomenCT-1K腹部CT数据集
AbdomenCT-1K 数据集包含与静脉动脉瘤相关的图像资料，可用于图像分割、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
脑动脉瘤内血流数据同化数据集
该数据集包含脑动脉瘤内血流数据同化的数值模拟结果，数据模态包括用于可视化分析的vtp、vtk、vti格式和用于统计绘图的dat格式，主要用于支持计算流体动力学和医学数据同化研究，特别是脑动脉瘤的血流动力学模拟与边界控制方法验证。
用于颅内动脉瘤检测的头部CTA DICOM图像标注开放数据集
该数据集是一个包含172例头部CTA DICOM医学影像序列的开放数据集，其中包含82例颅内动脉瘤病例和90例对照病例，数据模态包括DICOM格式的影像数据、STL格式的专家标注分割掩码以及CSV格式的详细临床与形态学元数据。数据集主要用于开发和验证人工智能模型在颅内动脉瘤自动检测与分割任务上的性能，同时也可支持计算血流动力学模拟与动脉瘤形态计量学等研究方向，为解决高质量脑血管影像数据短缺问题提供了重要资源。
3D ANEURYSM
该数据集是一个包含101个半理想化几何结构的医学影像数据集，通过数值模拟生成颅内动脉瘤的血流动力学数据，主要模态为三维网格和血流场数据，用于计算流体动力学和医学影像分析研究，旨在模拟完整心动周期内的血流行为以辅助动脉瘤的临床诊断与治疗规划。
动脉瘤自发性消失数据集
该数据集是一个包含磁共振血管造影影像的医学影像数据集，记录了前循环非巨大未破裂动脉瘤自发性消失的罕见病例，并提供了长达12年的随访数据，主要用于研究动脉瘤的自然消退机制、影像学特征及脑血管疾病的临床管理与预后评估。
IntrA
IntrA是一个包含116个专家标注3D模型的颅内动脉瘤数据集，通过重建2D MRA图像生成，数据模态为3D几何模型，适用于深度学习在颅内动脉瘤分类、分割及手术规划方面的研究，旨在提高诊断准确性和手术决策效率。
脑基底动脉瘤
该数据集是一个历史医学图像数据集，主要包含一幅描绘脑基底动脉瘤病理形态的水彩医学插图，数据模态为单幅图像及配套文本元数据，可用于医学史研究、神经血管疾病教学以及动脉瘤形态特征的可视化分析，为研究脑血管疾病的历史诊断与表现形式提供了珍贵资料。