脑基底动脉瘤
该数据集是一个历史医学图像数据集,主要包含一幅描绘脑基底动脉瘤病理形态的水彩医学插图,数据模态为单幅图像及配套文本元数据,可用于医学史研究、神经血管疾病教学以及动脉瘤形态特征的可视化分析,为研究脑血管疾病的历史诊断与表现形式提供了珍贵资料。

基本信息
资源简介
该数据集是一个历史医学图像数据集,包含一幅水彩医学插图,描绘了脑基底动脉瘤的病理形态。数据集包含详细的元数据信息:插图的替代编号为1186、P1A和14;都柏林大学图书馆的参考编号为C.e.15;原始记录显示患者为54岁的J.s Creen,由Mollan医生诊治。插图右下角有艺术家'J. Connolly Del.t'的签名,左下角标注病例信息。数据集包含插图正反两面的打字注释,详细描述了'脑基底多房性动脉瘤'的病理特征。该数据集来源于历史医学档案的数字化成果,主要应用于医学史研究、神经血管疾病教学、以及动脉瘤形态学的可视化分析。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://digital.ucd.ie/view/ucdlib:280621
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个历史医学图像数据集,包含一幅水彩医学插图,描绘了脑基底动脉瘤的病理形态。数据集包含详细的元数据信息:插图的替代编号为1186、P1A和14;都柏林大学图书馆的参考编号为C.e.15;原始记录显示患者为54岁的J.s Creen,由Mollan医生诊治。插图右下角有艺术家’‘J. Connolly Del.t’‘的签名,左下角标注病例信息。数据集包含插图正反两面的打字注释,详细描述了’‘脑基底多房性动脉瘤’'的病理特征。该数据集来源于历史医学档案的数字化成果,主要应用于医学史研究、神经血管疾病教学、以及动脉瘤形态学的可视化分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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