颅内自发性椎动脉夹层动脉瘤不良结局的预测因素

该数据集包含颅内自发性椎动脉夹层动脉瘤(ris-VADAs)患者的临床和影像学数据,涵盖后小脑下动脉(PICA)等特征,通过统计指标如比值比(OR)和置信区间(CI)分析不良结局的预测因素,主要用于神经血管疾病预后研究、风险模型构建及临床干预策略优化。

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2015-12-02 更新
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Anatomy and physiologycardiovascular systemcardiovascularVascular biologyClinical research designRetrospective studiesDrugs and devicesAdverse reactionsradiologyInterventional radiologyangiographysurgery
Predictors of Unfavorable Outcomes in ris-VADAs

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

颅内自发性椎动脉夹层动脉瘤不良结局的预测因素

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictors of Unfavorable Outcomes in ris-VADAs.》。配套论文《Reconstructive Treatment of Ruptured Intracranial Spontaneous Vertebral Artery Dissection Aneurysms: Long-Term Results and Predictors of Unfavorable Outcomes》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0067169。源站首次发布:2013-06-26。

【数据内容】

源站原始描述:OR, odds ratio; CI, confidence interval; ris-VADAs, the ruptured intracranial spontaneous vertebral artery dissection aneurysms; OR, odds ratio; CI, confidence interval; PICA, the posterior inferior cerebellar artery

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0067169.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine。主题标签:Anatomy and physiology、cardiovascular system、cardiovascular、Vascular biology、Clinical research design、Retrospective studies、Drugs and devices、Adverse reactions、radiology、Interventional radiology。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_Unfavorable_Outcomes_in_ris_VADAs_/732125

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Zhao, Kai-Jun; Fang, Yi-Bin; Huang, Qing-Hai; Xu, Yi; Hong, Bo; Li, Qiang; et al. (2015). Predictors of Unfavorable Outcomes in ris-VADAs.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_Unfavorable_Outcomes_in_ris_VADAs_/732125

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数据说明

该数据集聚焦于颅内自发性椎动脉夹层动脉瘤(ris-VADAs)患者的不良结局预测研究,包含临床变量、影像学特征及预后指标,如后小脑下动脉(PICA)相关数据。数据来源于临床病例收集,通过统计方法(如比值比OR、置信区间CI)分析不良结局的风险因素,主要应用于神经血管疾病预后评估、临床决策支持及风险预测模型构建。

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