使用表面改性新型血流导向装置重建脑动脉瘤载瘤动脉

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05774782

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑动脉瘤、未破裂脑动脉瘤。本研究为一项前瞻性、多中心、单臂临床研究。试验预计于2023年3月至2025年1月期间进行，计划在中国约10家中心招募143名受试者。本研究的人群为适合进行血流导向装置植入的宽颈颅内动脉瘤受试者。符合所有入选标准且不符合任何排除标准的患者，在签署知情同意书后将纳入研究。研究包括六次访视，分别为术前筛查、手术当日、术后7天或出院时、30天、180天和1年。主要终点为术后一年动脉瘤成功闭塞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。