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创建/更新时间

2026-10-08

资源简介

基于AR的神经导航系统验证临床试验

该数据集英文名为 Clinical Trial for the Validation of AR Based Neuronavigation System，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 脑肿瘤。其主题标签包括 Brain Neoplasms、Cerebral Aneurysm、Cerebral Arteriovenous Malformation 以及 Navigation, Spatial。整体来看，这是一项围绕基于增强现实（AR）的神经导航系统验证而设立的临床试验数据集，关注脑肿瘤与脑血管病变相关条件下的空间导航应用。源站描述指出，该研究旨在评估新开发的增强现实神经外科导航系统在解剖定位方面的准确性，并提及通过三维图像分割提取与建模，对脑肿瘤或脑血管疾病患者的大脑进行三维建模，再结合增强现实导航开展验证。数据集的核心价值在于为脑肿瘤及脑血管疾病相关神经导航研究提供临床试验层面的信息入口。

【数据集背景】

该数据集对应的研究背景集中在神经外科导航领域。源站描述显示，相关增强现实导航系统仍在开发中，并已在以下论文中有所报道：其一为 Dho YS 等人的研究，题为 Development of an inside-out augmented reality technique for neurosurgical navigation，发表于 Neurosurgical Focus，2021 年 8 月 1 日，第 51 卷第 2 期，E21，DOI 为 doi.org/10.3171/2021.5.FOCUS21184；其二为 Moon HC 等人的研究，题为 Navigation of frameless fixation for gamma knife radiosurgery using fixed augmented reality，发表于 Scientific Reports，2022 年 3 月 16 日，第 12 卷第 1 期，1-0，DOI 同样标注为 doi.org/10.3171/2021.5.FOCUS21184。该研究的目标是评估新开发的基于增强现实的神经外科导航在解剖定位方面的准确性。

【数据内容】

源站描述涉及的条件包括 Brain Neoplasms、Cerebral Aneurysm、Cerebral Arteriovenous Malformation 以及 Navigation, Spatial。研究过程涉及对脑肿瘤或脑血管疾病患者的大脑进行三维建模，具体通过三维图像分割提取与建模实现，然后使用基于增强现实的导航系统进行验证。除上述内容外，源站未提供关于具体样本量、数据字段、影像模态、标注格式或结果指标的更多信息。

【采集与来源】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述提及研究针对脑肿瘤或脑血管疾病患者，并涉及三维图像分割提取与建模，以及增强现实导航的准确性评估。关于采集时间、采集地点、招募人数、纳入排除标准等具体信息，源站未提供。

【适用场景】

根据其分类与主题标签，该数据集适用于肿瘤 / 脑肿瘤相关领域，尤其是脑肿瘤、脑动脉瘤、脑动静脉畸形等条件下的空间导航研究。其潜在应用场景包括神经外科导航系统的准确性验证、增强现实辅助解剖定位研究，以及基于三维图像分割与建模的术前或术中导航探索。其他具体适用场景，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或操作指南。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或验证结果的详细信息。由于源站描述在“the Augmented Reality (AR)-based navigation devel”处中断，部分内容不完整，无法据此判断研究结论或系统性能。相关限制信息，源站未提供。

【引用与许可】

源站描述中提及两篇参考文献：Dho YS 等人 2021 年发表于 Neurosurgical Focus 的论文，以及 Moon HC 等人 2022 年发表于 Scientific Reports 的论文。关于数据集的许可条款、使用限制或正式引用格式，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05776706

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05776706

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑肿瘤、脑动脉瘤、脑动静脉畸形、导航、空间。正在开发的增强现实导航已在我们以下论文中报道：1. Dho YS等，用于神经外科导航的内向外增强现实技术的发展。Neurosurgical Focus。2021年8月1日；51(2)：E21。（doi.org/10.3171/2021.5.FOCUS21184）2. Moon HC等，使用固定增强现实进行伽玛刀放射外科无框架固定的导航。Scientific Reports。2022年3月16日；12(1)：1-0。（doi.org/10.3171/2021.5.FOCUS21184）本研究旨在评估新开发的基于增强现实的神经外科导航的解剖定位准确性。通过3D图像分割提取和建模，对脑肿瘤或脑血管疾病患者的大脑进行三维（3D）建模后，本研究团队开发的基于增强现实（AR）的导航可与市售可视化设备（如iPad、iPhone和Hololens2）配合使用，以评估准确性。

基于AR的导航系统于2022年2月获得了韩国食品药品安全部的批准（二级医疗器械）。通过这项与现有常规术中神经导航系统进行准确性比较的临床试验，我们将评估其是否表现出足以替代现有导航的等效性能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别