多祖先全基因组关联研究识别颅内动脉瘤新风险位点数据集
该数据集是一个包含基因组关联统计信息的遗传学数据集，数据模态为基因型与表型的关联汇总统计结果，主要提供了来自大规模多祖先人群的颅内动脉瘤全基因组关联研究数据，用于识别新的疾病风险基因位点并深入探究颅内动脉瘤的遗传机制，服务于神经血管疾病的遗传学与精准医学研究。
基本信息
资源简介
多祖先全基因组关联研究识别颅内动脉瘤新风险位点数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi-ancestry genome-wide association study identifies novel risk loci and provides insights into intracranial aneurysm》。源站首次发布：2026-08-02。
【数据内容】
源站原始描述：The genetic architecture and biological mechanisms underlying intracranial aneurysm remain incompletely understood. We conducted the largest multi-ancestry genome-wide association study meta-analysis of intracranial aneurysm to date, including 1,933,809 participants (20,948 cases and 1,912,861 controls) across five ancestry groups, representing a 61% increase in total sample size over the previous large-scale study
文件 README.IA_European_GWAS.txt 为文本内容，开头为：# This file contains a short description of the columns in the # meta-analysis summary file, named ''IA_European_GWAS.txt'' # MarkerName - this is the marker…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 1.63 GB。README.IA_European_GWAS.txt：text/plain，1.23 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.31828045.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Genomics、Neurogenetics、Gene mapping。主题标签：intracranial aneurysm、Multi-ancestry genome-wide association study。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genomics、Neurogenetics、Gene mapping。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Multi-ancestry_genome-wide_association_study_identifies_novel_risk_loci_and_provides_insights_into_intracranial_aneurysm/31828045
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhu, Ping (2026). Multi-ancestry genome-wide association study identifies novel risk loci and provides insights into intracranial aneurysm. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于颅内动脉瘤（IA）的大规模多祖先全基因组关联研究（GWAS）荟萃分析数据。研究包含来自五个祖先群体的1,774,335名参与者（20,325例病例和1,754,010例对照），样本量较之前最大的GWAS增加了48%。数据集提供了与颅内动脉瘤遗传易感性相关的单核苷酸多态性（SNP）位点、关联统计量等遗传学数据。这些数据来源于已发表的GWAS汇总统计，旨在识别新的风险基因位点，并增进对颅内动脉瘤遗传基础的理解。其主要应用于神经血管疾病、遗传流行病学和精准医学研究领域。
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