急性冠脉综合征
急性冠脉综合征(Acute Coronary Syndrome, ACS)是冠状动脉粥样硬化斑块破裂或侵蚀,继发血栓形成和/或血管痉挛,导致急性心肌缺血的一组临床综合征,包括ST段抬高型心肌梗死、非ST段抬高型心肌梗死和不稳定性心绞痛。主要发病机制为动脉粥样硬化斑块不稳定引发血小板活化、凝血瀑布激活,造成冠脉部分或完全闭塞。临床上典型表现为缺血性胸痛,可伴心电图动态改变和心肌坏死标志物升高。治疗以尽早恢复心肌灌注为核心,手段涵盖抗血小板、抗凝、溶栓、经皮冠状动脉介入治疗及冠脉搭桥术。ACS是急诊科、心内科危重症管理与胸痛中心建设中重点关注的疾病,也是临床研究和医疗质量监测的关键领域。
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MLR卡方分析MI知识经验群体差异数据集
基于MLR卡方分析,研究不同群体对心肌梗死知识和经验差异的表格数据集。

急性心肌梗死炎症与免疫串扰生物标志物数据表
包含通过机器学习开发的急性心肌梗死炎症与免疫串扰生物标志物的表格数据,用于诊断和治疗研究。

MENA地区急性心肌梗死患者关键性能指标数据集
MENA地区急性心肌梗死患者的关键性能指标表格数据集,用于评估医疗质量。

针对急诊医疗专业人员的急性冠脉综合征模拟培训策略
提供急性冠脉综合征模拟培训前后知识获取、信心和药物处方的评估数据。

人内皮细胞暴露于凝血酶2或6小时的转录谱分析
内皮细胞暴露于凝血酶(5 IU/ml)两次(2 和 6 小时),并与相同时间段未处理的细胞进行比较。主题标签:心血管系统疾病、急性冠脉综合征、内皮细胞、凝血酶、转录谱分析、基因表达

新Bing聊天机器人心脏病发作建议分析数据集
该数据集包含对必应聊天机器人在心脏病发作应急建议方面的评估结果,包括回答质量、可读性和来源分析。

ANN模型检测心肌梗死
基于HRV分析特征检测和分类心肌梗死的人工神经网络模型数据集。

心脏病发作风险预测:一个更高效、精简且清洁的ARFF机器学习数据集
基于UCI克利夫兰心脏病数据精简的254实例7属性ARFF数据集,用于心脏病发作风险预测分类任务。

NHLBI GO-ESP:早发性心肌梗死(Broad EOMI)
NHLBI GO-ESP早发性心肌梗死项目的外显子组测序数据,用于识别与早发心梗相关的遗传变异。

ST段抬高型心肌梗死患者血小板反应性的性别差异:ON-TIME 3试验子分析
该数据集提供STEMI患者血小板反应性和替格瑞洛浓度的性别比较表格数据,用于分析性别差异对血小板抑制的影响。

DETO2X-AMI试验数据表:避免心肌梗死患者常规氧疗节省医疗系统开支
来自DETO2X-AMI试验的数据表,分析心肌梗死患者避免常规氧疗的成本节省,涵盖6629例患者的费用和低氧血症数据。

按患者特征分层的STEMI住院死亡率数据集
包含按患者特征分层的STEMI住院死亡率表格数据
