ANN模型检测心肌梗死
基于HRV分析特征检测和分类心肌梗死的人工神经网络模型数据集。
基本信息
资源简介
ANN模型检测心肌梗死
【一句话概览】
该资源标题为“ANN model to detect MI”，原始描述指出其为一个利用HRV分析特征检测并分类心肌梗死的人工神经网络模型。资源含1个文件，合计1.3 KB。标签涉及深度学习框架、人工神经网络方法、HRV分析、心肌梗死与生物工程；源站分类为未另分类的农业生物技术，采用CC BY 4.0许可（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ANN model to detect MI》。源站首次发布：2021-08-16。
【数据内容】
源站原始描述：ANN model to detect and classify Myocardial infarction using HRV analysis features
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于HRV分析特征检测和分类心肌梗死的ANN模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.27 KB。Code.rar：application/x-rar，1.27 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.15172785.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Agricultural biotechnology not elsewhere classified。主题标签：Deep Learning Framework、Artificial Neural Networks methods、HRV analysis、Myocardial Infarction、Biological Engineering。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ANN_code_to_detect_MI/15172785
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bajwa, Bilal (2021). ANN model to detect MI. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：ANN model to detect MI
- DOI：10.6084/m9.figshare.15172785.v2
- 发布日期：2021-08-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：1.27 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ANN_code_to_detect_MI/15172785
命令行下载
curl -L -o "Code.rar" "https://ndownloader.figshare.com/files/29147025"
文件清单
Code.rar（1.27 KB）
文件总体积 1.27 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
ANN model to detect and classify Myocardial infarction using HRV analysis features.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.15172785.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/ANN_code_to_detect_MI/15172785）。
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