数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21858349

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

原始显微镜成像数据集稿件标题：MTR4缺陷通过MTR4-Rap1a轴抑制VSMC衰老从而减轻腹主动脉瘤进展 所有原始显微镜图像均为未经修改的原始导出文件，未进行裁剪或亮度/对比度调整。 ## 文件夹结构规则1. 每个顶级文件夹均以对应稿件图命名（例如，文件夹“Fig 2”对应正文中的图2）。2. 每个图文件夹内有两个子文件夹，分别存放两个独立的生物学重复： - Rep1：被选为稿件中代表性面板的原始图像 - Rep2：用于数据验证的独立重复原始图像3. 单个图像文件的命名与稿件中确切的图面板相匹配。 ## 禁运说明本数据集处于长期禁运状态；原始成像文件将在稿件正式在线发表后公开发布。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。