牙科配对-850

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.deld.0000i

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据论文描述了从北京大学口腔医学院及口腔医院425名正畸患者采集的配对CBCT–IOS数据集。每位患者提供上颌和下颌数据，共产生850个颌级配对样本。该队列中男性参与者占41.9%，平均年龄为18.5岁（范围，10–40岁），并包含非互斥的临床特征，如正常咬合（72.1%）、重度牙列拥挤（26.0%）、缺牙（2.4%）和固定正畸托槽（0.5%）。CBCT数据采用DCT PRO牙颌面CBCT系统采集，IOS数据采用3Shape TRIOS 5口内扫描仪采集。清洗后的发布版本将配对表面网格组织为二进制PLY文件，并附带匹配的纯文本4 × 4变换矩阵，按子集、患者和颌分组。数据整理强调同一患者、同一颌的配对，去标识化，以及患者层面的分离，以减少信息泄漏。该数据集可支持跨模态配准、多模态重建、冠–根融合、牙齿分割、正畸分析以及临床挑战条件下的稳健性研究。详细的采集参数、存储量、物理坐标单位以及一些上游预处理记录，在最终归档发布前需要根据原始数据整理日志进行确认。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。