估计高围手术期死亡率和有限预期寿命患者中FEVAR与观察后生存率的概率马尔可夫模型
包含比较FEVAR与观察对高围手术期死亡率、有限预期寿命复杂腹主动脉瘤患者生存影响的概率马尔可夫模型及说明文档。
基本信息
资源简介
估计高围手术期死亡率和有限预期寿命患者中FEVAR与观察后生存率的概率马尔可夫模型
【一句话概览】
该资源旨在开发概率马尔可夫模型，用于比较高围手术期死亡率和有限预期寿命患者接受开窗血管内动脉瘤修复（FEVAR）与观察复杂腹主动脉瘤后的生存情况。仓库含2个文件，合计1.7 MB：名为“Model”的Excel文件，包含概率马尔可夫模型及其Visual Basic脚本；名为“Model Description”的Word文档，用于指导读者解读和/或运行该马尔可夫模型（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Probabilistic Markov Model to Estimate Survival following FEVAR versus Observation in Patients with High Perioperative Mortality and Limited Life Expectancy》。源站首次发布：2025-04-28。
【数据内容】
源站原始描述：We aimed to develop a probabilistic Markov model comparing patient survival following fenestrated endovascular aneurysm repair and observation of complex abdominal aortic aneurysms. We focused on patients with high perioperative mortality and limited life expectancy. This repository contains: 1. An Excel file named "Model" with the probabilistic Markov model and its Visual Basic script (software code). 2. A word document named "Model Description" to guide the reader in interpreting and/or runnin…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.66 MB。数据集 DOI：10.17632/jtbfzh7zxb.1。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jtbfzh7zxb
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jtbfzh7zxb
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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